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慢病管理一直是国内医疗行业的重要命题之一。面对严峻的慢性病防控形势,传统慢病管理凸显出诸多痛点,最典型的两大痛点:一是服务和管理的关键仍然是靠“人”,对人工依赖程度高,无法满足巨大慢病用户需求;二是慢病管理用户管控意识缺失,依从性差,慢病管理效果不佳。
近年来,随着医疗科技不断进步,以大数据、人工智能等技术为核心的解决方案出现,这两大痛点得以解决——平安健康创新打造出的AI健康管理师,极大提升了“百万慢病项目”的慢病管理效率和用户依从性。
据悉,平安健康旗下的智慧医疗致力于以AI与人工结合的服务模式提升慢病管理的效率,依托平安医疗科技领先的AI技术和大数据分析模型,以“生活方式医学理念”为基础,联合国家代谢病临床中心等权威机构,为符合服务使用标准的客户量身定制个性化慢病管理方案。在这套管理方案中,通过AI+社群人机互动的方式管理用户,帮助慢病用户从日常生活习惯中建立科学认知和行为改变计划。从推出在平安“百万慢病项目”中应用至今,服务方案经多次迭代,获得了百万慢病用户的广泛认可,截至10月,用户满意度达98.85%。
在慢病管理服务中,平安健康配备了四师对用户提供专业的健康服务,包括:专业临床医生、国家注册营养师、资深健康管理师、心理咨询师,主要负责对慢病用户进行疾病咨询、生活方式和心理健康的指导,新上岗的AI健康管理师则是作为帮助健康管理师为用户提供饮食指导的工具。
AI健康管理师与社群相结合,用户餐前发一张饮食照片,即可收到个性化饮食管理方案,指导用户调整饮食结构,达到改善不良生活饮食习惯的目的。其原理是AI健康管理师根据用户发出的照片,自动识别多种食物、分析营养结构、找到营养问题、通过大数据模型的分析,再将饮食管理方案结构化呈现给用户。AI健康管理师即时饮食点评让用户可以快速的收到反馈信息,相比于传统单纯人工的饮食点评方式,AI健康管理师饮食点评反馈速度更快,帮助患者解决了“吃什么、怎么吃”的问题,用户获得感更足,也就更有动力进行慢病的自我管理。
值得一提的是,平安健康AI技术应用在平安 “百万慢病项目”上的,远不止创新研发了AI健康管理师。AI疾病风险预测、AI运动方案在慢病管理流程中同样发挥着重要作用,以AI疾病风险测评为例,该工具目前已支持预测12种疾病风险,可提前5年预警风险,数据模型准确率约90%。
平安健康相关项目负责人表示:“要更好地服务慢病用户,AI管理方案还有很多地方需要完善,未来我们将持续发力大数据+AI技术,对用户的慢病管理需求深度分析,持续深化竞争力,打造服务化、智能化、专业化的慢病管理新生态,用AI技术传递科技温度,帮助每一个人、每一个家庭、每一个组织实现人人可享的高品质慢病服务。”
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