深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 医院到家庭的过渡是患者康复的关键阶段，约五分之一患者出院后会发生不良事件，进而引发急诊就诊或再次入院。患者激活水平，即患者自我照护的知识、技能与信心，是降低出院后不良结局的核心因素。患者导向出院小结虽能提升患者激活度，但人工撰写耗时费力，大语言模型的出现为解决这一难题提供了新思路。本研究作为全球首项相关随机对照试验，验证了大语言模型生成患者导向出院小结的临床价值。 本研究为德国单中心、单盲随机对照试验，于 2025 年 1 月 7 日至 2 月 5 日开展，纳入 128 名成年内科出院患者，按 1:1 比例分为干预组与对照组，每组 64 人。干预组接收 GPT-4o 生成的患者导向出院小结，对照组采用常规出院小结。研究以患者激活量表（PAM-13）评分为主要结局，同时评估健康素养与患者对小结质量的主观感受，所有数据均严格遵循临床试验规范收集与分析。 图：研究纳入流程图 结果显示，两组基线人口学与临床特征无显著差异，中位年龄 65 岁，多数患者合并慢性病。出院时，