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Front Cell Infect Microbiol:2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎的时空异质性及影响因素:贝叶斯时空层次模型
来源 2023-06-15 19:08:24 医疗资讯2015年,全球肝炎病毒造成1000万新发感染和130万人死亡,其中96%是由乙型肝炎病毒(hepatitis B)和丙型肝炎病毒(hepatitis C)引起的慢性感染引起的。乙型肝炎病毒和丙型肝炎病毒具有平行传播途径,因此一定比例的患者可以双重感染病毒。合并感染的患者晚期肝病的风险增加2-3倍。2016年,世界卫生组织呼吁通过扩大预防、检测和治疗,到2030年与病毒性肝炎作斗争,消除肝炎。消除肝炎的定义是在2015年的基础上将发病率降低90%,死亡率降低65%。
研究表明,由于HBV和HCV的特点,HBV疫苗和其他预防传播的干预措施的可用性、可靠的诊断以及在发生严重疾病和过早死亡之前治疗HBV和治愈HCV的药物,消除病毒性肝炎是可行的。乙型和丙型肝炎在中国的负担是巨大的,中国估计有7000万乙型肝炎表面抗原(HBsAg)携带者(患病率为5%-6%),而丙型肝炎的患病率估计为1.3% 。尽管中国在基础研究、疫苗和药物开发方面投入了大量资金,并强制进行丙型肝炎筛查(通常在输血前)和乙型肝炎免疫接种计划,但要满足消除肝炎的要求,还有很多工作要做。
目前国内对病毒性肝炎的研究主要集中在病因学、临床特征、流行病学、防治政策等方面,对其时空传播的研究较少。然而,相关研究结果表明,病毒性肝炎和艾滋病毒等传染病的传播与空间因素有关。Ren利用贝叶斯时空模型分析了泸州市HIV的分布情况。Tian利用时空分析方法研究了城市化对汉坦病毒的影响。同时,社会经济、收入、教育、职业和输血都与乙型肝炎和丙型肝炎密切相关。此外,准确的数据是健全的公共卫生和保健政策和准则的重要先决条件,使健康负担能够推动资源分配决策,并向卫生专业人员、患者和公众传播准确的信息。
因此,本研究采用贝叶斯时空分层模型,分析2010-2018年社会经济因素对中国乙型和丙型肝炎时空分布的影响,并在时间维度上揭示省级冷热点。利用后验分布绘制乙型和丙型肝炎发病风险图谱,为乙型和丙型肝炎的精准防控提供了新的思路。
方法:以乙型肝炎和丙型肝炎为研究对象,探讨2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎发病的长期时空异质性,并通过贝叶斯时空分层模型量化社会经济因素对其发病风险的影响。
2010-2018年中国不同年龄组男女乙肝、丙肝新发病例数(A)乙型肝炎,性别比为1.71;(B)丙型肝炎,性别比为1.28
2010-2018年中国大陆乙型肝炎人口统计学特征
2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎年时间相对危险度(A)乙型肝炎,呈缓慢下降趋势;(B)丙型肝炎,呈显著上升趋势。
2010 - 2018年中国乙型肝炎潜在驱动因素的量化后验均值和相对危险度
2010 - 2018年中国丙型肝炎潜在驱动因素的量化后验均值和相对危险度
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