首页 > 医疗资讯/ 正文

Front Cell Infect Microbiol：2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎的时空异质性及影响因素:贝叶斯时空层次模型

来源 2023-06-15 19:08:24 医疗资讯

2015年，全球肝炎病毒造成1000万新发感染和130万人死亡，其中96%是由乙型肝炎病毒(hepatitis B)和丙型肝炎病毒(hepatitis C)引起的慢性感染引起的。乙型肝炎病毒和丙型肝炎病毒具有平行传播途径，因此一定比例的患者可以双重感染病毒。合并感染的患者晚期肝病的风险增加2-3倍。2016年，世界卫生组织呼吁通过扩大预防、检测和治疗，到2030年与病毒性肝炎作斗争，消除肝炎。消除肝炎的定义是在2015年的基础上将发病率降低90%，死亡率降低65%。

研究表明，由于HBV和HCV的特点，HBV疫苗和其他预防传播的干预措施的可用性、可靠的诊断以及在发生严重疾病和过早死亡之前治疗HBV和治愈HCV的药物，消除病毒性肝炎是可行的。乙型和丙型肝炎在中国的负担是巨大的，中国估计有7000万乙型肝炎表面抗原(HBsAg)携带者(患病率为5%-6%)，而丙型肝炎的患病率估计为1.3% 。尽管中国在基础研究、疫苗和药物开发方面投入了大量资金，并强制进行丙型肝炎筛查(通常在输血前)和乙型肝炎免疫接种计划，但要满足消除肝炎的要求，还有很多工作要做。

目前国内对病毒性肝炎的研究主要集中在病因学、临床特征、流行病学、防治政策等方面，对其时空传播的研究较少。然而，相关研究结果表明，病毒性肝炎和艾滋病毒等传染病的传播与空间因素有关。Ren利用贝叶斯时空模型分析了泸州市HIV的分布情况。Tian利用时空分析方法研究了城市化对汉坦病毒的影响。同时，社会经济、收入、教育、职业和输血都与乙型肝炎和丙型肝炎密切相关。此外，准确的数据是健全的公共卫生和保健政策和准则的重要先决条件，使健康负担能够推动资源分配决策，并向卫生专业人员、患者和公众传播准确的信息。

因此，本研究采用贝叶斯时空分层模型，分析2010-2018年社会经济因素对中国乙型和丙型肝炎时空分布的影响，并在时间维度上揭示省级冷热点。利用后验分布绘制乙型和丙型肝炎发病风险图谱，为乙型和丙型肝炎的精准防控提供了新的思路。

方法:以乙型肝炎和丙型肝炎为研究对象，探讨2010 - 2018年中国乙型肝炎和丙型肝炎发病的长期时空异质性，并通过贝叶斯时空分层模型量化社会经济因素对其发病风险的影响。