近日，据Science news消息，德国的神经心理学家 Bernhard Sabel 等人使用其新开发的一种论文造假检测器算法，结果令人震惊。在对2020 年发表的5000 余篇学术论文进行检测时，估计该年发表的神经科学论文中有 34% 可能是伪造或剽窃的，在医学领域，这个数字是 24%。这两个数字都远超于2022年出版商集团报告中估计的2%的基准线。

Restorative Neurology and Neuroscience杂志主编表示，“这太难以置信了，这就像 "有人告诉你，你吃的东西有30%是有毒的"。商业 "编辑服务"（所谓的 "造纸厂"）大规模生产虚假科学出版物日益破坏了学术出版的完整性。他们大规模地使用人工智能支持的自动化生产技术，向学生、科学家和面临职业发展压力的医生出售虚假出版物。

为了确定虚假的出版物（RFPs）的指标，研究者向作者发送了调查问卷。根据作者的回答，确定了三个指标： "作者的私人电子邮件"、"国际合作作者 "和 "作者隶属关系"。这些指标被用来分析15120篇在PubMed中列出的关于日期、期刊、影响因子和作者国家的出版物，并在400篇已知的造假样本和400篇匹配的假定非造假样本中进行了验证。筛查结果已于5 月 8 日发布在medRxiv上，尚未接受同行评审。

结果显示，该使用两个（三个）指标的分类规则的敏感度为86%（90%），误报率为44%（37%）。从2010年到2020年，RFP率从16%增加到28%。RFP比例最高的国家是俄罗斯、土耳其、中国、埃及和印度（39%-48%），按绝对值计算，中国是所有RFP的最大贡献者（55%）。

目前产业化的论文造假、低质量论文量产等问题已变得越发不可忽视，各大出版商和学术机构都在针对这一问题采取措施。自2020年以来，国际科学、技术和医学出版商协会（STM）一直在与出版公司合作，为能够在同行评审期间检测出潜在问题的软件制定标准。目前，STM正在领导一项名为“诚信中心”（Integrity Hub）的工作，以开发新工具。

据悉，20家出版商，如Elsevier、Springer Nature和Wiley，正在帮助开发Integrity Hub工具，其中10家出版商预计将使用该小组在4月公布的检测器。STM还希望在今年试行一个单独的工具，以检测一稿多投。参与开发该中心的伦敦皇家化学学会质量和伦理出版经理Nicola Nugent曾说，这些检测工具将帮助而不是取代编辑和同行评审。出版商经常审核大量的投稿，实现某种程度的自动化很重要。

参考资料
1，https://www.science.org/content/article/fake-scientific-papers-are-alarmingly-common
2，https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.06.23289563v1

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