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网络荟萃分析（NMA）是一种统计方法，它能够通过整合多个随机试验网络中的直接和间接证据，来评估多种干预措施的相对效果。在网络荟萃分析中获得的相对治疗效果，随后可用于估算相关指标，以便对纳入的干预措施进行排序，并针对特定结果给出治疗措施的等级体系。近年来，这种统计方法日益受到欢迎，导致网络荟萃分析相关的出版物数量增多，其中存在大量重叠且可能冗余的分析，有时甚至会得出相互矛盾的结果。
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