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网络荟萃分析(NMA)是一种统计方法,它能够通过整合多个随机试验网络中的直接和间接证据,来评估多种干预措施的相对效果。在网络荟萃分析中获得的相对治疗效果,随后可用于估算相关指标,以便对纳入的干预措施进行排序,并针对特定结果给出治疗措施的等级体系。近年来,这种统计方法日益受到欢迎,导致网络荟萃分析相关的出版物数量增多,其中存在大量重叠且可能冗余的分析,有时甚至会得出相互矛盾的结果。
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