2月13日，北京儿童病院研发的全国首个“AI儿科大夫”正式上岗，在会诊中表示出色，激发业表里存眷。

对我来说，做这件事的初志很简单，那就是“造出”更多儿科大夫，让更多孩子“看病不出省”，让优质儿科资本惠及更多人群。

在中国，儿科大夫资本缺乏的问题经久存在。国度卫生健康委数据显示，截至2023年，每千名儿童仅有1.02名儿科执业医师，与蓬勃国度的1.5名存在差距;同时，儿科资本还存在明显地区掉衡，中西部省份和基层儿科大夫缺口更大年夜。“号难挂、队难排、大年夜病跨省”是中国度长的一块“芥蒂”。

儿科大夫缺口大年夜，背后有多重原因：其一，儿童往往不会清楚地表达本身的感触感染，是以须要儿科大夫有更强的不雅察、沟通才能，培养周期更长;其二，在公立病院，儿科收费较低，大夫支授予收入不成比例;其三，父母大年夜多爱子心切，孩子的哭声牵动着家长的情感，导致儿科更易出现诊疗胶葛。

是以，近十年来，我们一向在思虑：若何更有效地增长儿科大夫的供给?若何推动更多优质儿科资本下沉?

从2016年，我们开端推动AI在医疗范畴的应用。此前推出的社区获得性肺炎AI帮助诊断体系，如今已经在全国约150家基层病院中普及。2024年8月，我们又与人工智能企业百川智能签订计谋合作协定，合营启动儿童健康大年夜模型扶植。我当时提出的目标是：“造100万个儿科大夫”。

为了让AI真正推动儿科医疗资本普惠、知足不合场景下的儿童保健需求，我们筹划开辟的“AI儿科大夫”分为四类。

第一种是“家庭型”。我们作为儿科大夫，不只要把孩子的病看好，还要让孩子少抱病。为此，必须加强健康保健的提示，包含饮食方面的留意事项，几月份该打疫苗，几月份该补钙等。将来，经由过程“家庭型”AI儿科大夫，家庭成员可以加倍便捷地获取科学的儿童保健建议，从泉源上削减疾病产生。

第二种是“社区型”。它比“家庭型”增长了儿科各类常见疾病的诊断治疗。假如是轻症，直接就能在社区病院解决;假如出现疑难重症，它会建议转诊。

值得一提的是，今朝我们采取“双大夫制”，AI大夫没有处方权。不管我们配备若干大年夜模型，都必须有儿科大夫在场来决定计划、把关。

有了AI的协助，社区全科大夫就多了个“同伙”或“师长教师”，诊断的精确率也会进步。而家长在家门口就能获得更威望的诊疗建议，也能有效缓解因孩子不适产生的困惑和焦炙。

第三种是最高等的“专家型”，用于供给给各地三级医疗机构或儿童专科病院，应对人手不足的情况，晋升诊疗才能。

比如许多县级病院只有两个儿科大夫，他们无法日夜“连轴转”，这里的儿科门急诊就开不起来。将来有了AI儿科大夫，问题就能水到渠成：每次一个大夫上班，配备多个大年夜模型助手。就像如今的专家出门诊，有助手负责开检查、问病史，专家只须要进行断定、开具处方。

第四种，临床大夫不只要看好病，也要做好科研转化。将来，AI儿科大夫经由过程介入诊疗，控制了儿童从日常保健到疑难重症的全链条数据，可以成为临床专家的秘书，协助他们总结数据、查阅材料、撰写文章，节俭下更多精力给临床工作，让孩子获得更优质的医疗办事。

四种AI儿科大夫容身不合应用处景，各有侧重。

因为人口浩瀚，中国在大年夜模型助力医疗方面有天然优势。以北京儿童病院为例，我们作为国度儿童医学中间，全国很多疑难重症患儿来我们这里就诊，这让我们练习出的大年夜模型非分特别强大年夜。

将来，我们的AI儿科大夫也将“主动出击”，在全世界范围内积聚来自真实病例的高质量数据。

固然构造大年夜模型依然须要算力、电力等方面的成本，但有北京儿童病院如许的机构牵头，依托“医疗结合体”等轨制方面的扶植，AI将成为医疗资本普惠的强大年夜推力，优质医疗办事将在更大年夜范围内惠及各类人群。

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