首页 > 医疗资讯/ 正文

人工智能赋能MRI扫码,更快速识别急性脑梗死!

来源 2024-11-21 17:02:16 医疗资讯

▼ 有人出现口角歪斜(F)、肢体无力(A)、言语含糊或失语(S),第一时间(T)拨打急救电话。这就是美国通用的卒中FAST判断。

时间就是大脑!部分急性缺血性脑卒中可以通过溶栓治疗恢复健康,但有明显的时间窗,也就是需要尽快完成确诊。

图片

在临床神经影像学中,弥散加权成像(DWI)是诊断急性缺血性中风的关键技术,因为它能提供关于组织细胞结构和完整性的信息。然而,传统的DWI扫描时间较长,且对患者运动敏感,可能导致图像质量下降。近年来,深度学习(DL)技术被引入以加速图像重建过程,减少伪影,并提高信噪比【1】。

2024年10月21日,Younghee Yim 等研究人员在国际顶尖学术期刊 Scientific Reports 上发表题为 Deep learning reconstruction of diffusion-weighted brain MRI for evaluation of patients with acute neurologic symptoms 的文章【2】。本研究旨在评估DL加速的DWI(DL-DWI)在评估急性神经系统症状患者中的临床可行性,特别是在缩短检查时间和可接受的图像质量方面。

研究结果表明,

  • 与传统DWI相比,深度学习加速的DWI(DL-DWI)在显著缩短扫描时间的同时(165秒降低到49秒);

  • DL-DWI实现了同样高质量的图像质量和更优的脑病变可视化。

  • 这对于提高急性神经系统症状患者的诊断效率和患者舒适度具有重要意义。

图片

主要研究内容和结果

Tags: 人工智能赋能MRI扫码,更快速识别急性脑梗死!  

搜索
网站分类
标签列表