2024年11月16日，备受瞩目的2024中国整合肿瘤学大会（CCHIO）在古都西安盛大开幕，由中国抗癌协会期刊出版部与中国抗癌协会期刊出版专业委员会主办，《中国肿瘤临床》、Cancer Biology & Medicine与Chinese Journal of Cancer Research承办的“科研设计与论文发表主题会场”于11月17日上午隆重举办。此次论坛汇聚了国内外肿瘤学领域和期刊出版领域的专家与学者，聚焦科研诚信、出版伦理、人工智能、基金申报、论文撰写与投稿等议题，为与会者提供高质量学术资源与交流平台。会议现场人头攒动，气氛热烈，线上同步观看人数数十万。

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会议开幕环节由中国抗癌协会期刊出版部部长刘惠琴教授主持。天津市肿瘤研究所所长郝希山院士发表开幕致辞，并对抗癌协会主办的《中国肿瘤临床》和Cancer Biology & Medicine杂志进行介绍。他表示：肿瘤相关研究正面临着前所未有的挑战和机遇，广大医务工作者的使命就是将挑战转化为创新的火花，将机遇转化为治愈的希望。而学术论文作为科研工作的结晶，正是荟萃科学发现，整合前沿动态的重要载体。中国抗癌协会主办的《中国肿瘤临床》是我国第一本肿瘤学学术期刊，创刊 60 年来，在传承优良学术传统的基础上不断创新发展，于2017，2020 与 2022 年蝉联“中国精品科技期刊”；Cancer Biology & Medicine 于2015至 2023 年连续获评“中国最具国际影响力学术期刊”，2019 年获得“中国科技期刊卓越行动计划重点期刊”项目资助。郝院士指出：广大学者要充分践行习近平总书记提出的科学家精神，明确“为人民做学问”的科研导向，提升学术水准，严守科研诚信，真正做到“将论文发表在祖国大地上”。

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随后，中国抗癌协会王瑛副理事长发表致辞，对本次会议的重要性作出高度评价，她指出：“科研设计与论文发表”主题会议的意义不仅在于提高我国学者的论文发表质量和数量，更是为了维护我国科技期刊的成果首发权，掌握学术评价的主导权，提升我国在国际科学界的话语权。中国抗癌协会深刻领会并积极践习近平总书记关于“科技创新和人才工作”的重要指示，一方面为科研工作者提供丰富的学习资源，助力其专业成长和能力提升；另一方面为期刊工作者们构建学术互通、文明互鉴的高质效交流平台，为进一步促进我国科技期刊的发展提供智慧支持。

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学术报告环节，由《肿瘤学杂志》社长夏庆民教授、北大医学部Medical Review编辑部主任任延刚教授、广州泰和肿瘤医院院长钱朝南教授、《中国肿瘤临床》与Cancer Biology & Medicine编辑部主任刘惠琴教授担任主持。

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中国科学院大学黄小茹教授就“科研诚信与出版伦理”相关内容作报告，对科研失信行为以及违背出版伦理的常见问题进行了梳理，她强调：“买卖，代写，代投论文或标书已被科技部界定为科研失信行为，也是学术期刊、国自然基金监督委员会等机构严厉打击的学术不端行为。黄教授指出：我国的科研诚信制度化建设虽然起步相对较晚，但相关制度和管理措施都在逐渐完善，广大学者应积极关注相关政策，杜绝学术失信行为。

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中国科学院文献情报中心李梦辉教授为与会嘉宾带来题为“学术论文撤稿原因与趋势分析”的报告。李教授强调：临床与生命科学是学术不端的重灾区，癌症相关研究又是重中之重，这会持续误导后续研究，严重阻滞学科发展。因此，中科院文献情报中心相关团队研发了Amend学术论文预警系统，该系统拥有撤稿原因标签体系，可关联国自然科学基金委、科技部、卫健委等机构的官网通报，结合期刊撤稿声明，为文章标注详细的撤稿原因，为广大期刊工作者治理学术不端行为提供帮助。李教授还结合具体案例，对篡改、伪造、剽窃、论文工厂、虚假同行评审、重复发表、引用农场等学术不端问题的概念、后果等进行了详细阐述，并将其与方法错误、分析错误、图像错误、文本错误等诚实错误加以区分。

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上海瑞金医院于颖彦教授分享了其团队在类器官研究领域取得的最新进展，重点介绍了该团队利用卷积神经网络开发的类器官活力评估系统。传统的人工染色和基因检测手段评估类器官活性费时费力，而该系统可实现类器官活性的精准快速检测。研究人员只需上传类器官在显微镜下的视野图片，即可获得活性相关参数，极大地提高了研究效率，且能够有效规避主观因素造成的误差，为类器官药物敏感性检测、衰老与耐药机制研究、抗肿瘤或抗衰老药物筛选提供了有力的技术支持。该自主研发系统已获得国家发明专利，开发出了可推广普及的可视化软件。相关成果发表在Cancer Biology & Medicine杂志，并荣获中国抗癌协会科技奖二等奖。

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《中国肿瘤临床》常务副主编孙保存教授深入剖析了国自然基金标书撰写要点。他强调，项目选题的新颖性是标书撰写的灵魂所在，而选题的重要性则是其基石。一个优秀的选题应紧密围绕临床实践中的实际问题，挖掘其背后的重大理论意义与应用前景，同时探索前人尚未涉足的领域。孙教授建议：研究者应广泛参考国内外最新的文献、热点、难点及新兴趋势，从前人的研究成果中汲取灵感。此外，结合自身研究工作中发现的新问题，进一步延伸和深化研究思路，并依托自身的科研背景和优势，选择最适合的项目方向。在标书撰写方面，孙教授指出：研究者应着眼于实际临床需求，强调研究的创新性、完整性和系统性。

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任延刚教授对上半场的嘉宾报告进行总结。他指出：广大学者应坚守初心和底线，遵守国内和国际上有关科研诚信及出版伦理的相关准则。

会议下半场，美国肿瘤研究协会（AACR）出版部主任、Cancer Discovery 高级执行主编Robert Kruger教授为与会嘉宾带来了题为“Publishing with the AACR journal”的报告。简述了AACR旗舰期刊Cancer Discovery的基本情况、编委队伍及发展历程，对论文书写的注意事项、同行评议要点、论文返修注意事项等广大学者关心的热点问题进行了重点阐述。Kruger教授强调，Cancer Discovery主要关注文章的新颖性、原创性、条理清晰度以及论据的充分性，注重研究内容在癌症领域的影响力。

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Cancer Biology & Medicine（CBM）常务副主编应国光教授结合该杂志审稿实例，对学术论文写作及审稿要点进行了深入剖析。他提及：CBM注重文章的创新性、系统性、独特性、可读性，聚焦于开创新理论、新概念、新技术、新思路的研究，真正让读者受益。应教授指出：作者在撰写研究性论文时，要善于将研究背景、分子机制、病生理意义等核心内容绘制成要点突出、结论明确的示意图，这会极大提高文章的独特性和可读性；撰写综述时，各级标题应力求精炼、直接，避免出现只罗列前人成果而不提炼观点的“综而不述”问题。

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天津医科大学陈佳庚教授分享了论文写作中使用人工智能算法进行数据分析的问题和策略。他指出：AI算法能够自动化处理大量复杂数据，减少研究者手工处理数据的时间。但AI模型对数据质量高度依赖，并非万能，会引发数据隐私问题、算法“歧视”问题、伦理与合规问题、“黑箱”问题等。因此，AI分析结果不应孤立存在，数据的最终解释仍需依赖研究者的专业知识。为确保数据分析结果的稳健性，研究者应对其进行多算法比较并验证。同时，在使用AI进行数据分析时，研究者应格外注重数据收集过程的严谨性，以保障AI分析的准确性。陈教授强调：研究者应在学术论文的方法部分详述AI算法的工作流程、参数设置及模型验证方法，增强论文透明度和可重复性。

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最后，印第安纳大学医学院教授、Journal of Clinical Oncology高级执行编辑Kathy Miller作题为“ How to Publish—an Editor’s Perspective”的报告。Kathy教授结合自身多年审稿经验和实际案例，对Cover letter、题目、摘要、简介、方法、结果、讨论等所有学术论文要素的书写要点和注意事项进行了深入剖析。她强调：在结果中重复描述图表中已有的数据、在讨论中复现结果、夸大研究意义等问题是众多研究者在文章撰写过程中的通病。对于同行评议意见，研究者应审慎思考，参考其中的建设性意见，对文章内容进行修改和补充以利于再次投稿。她还强调：影响因子不应成为投稿时的唯一关注因素，研究者应充分考虑课题内容和潜在受众，结合目标杂志的收录范围，合理选择。

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在研讨环节，天津医科大学肿瘤医院张晓东教授分享了其在国际高影响力期刊发表文章的经验，一是要把选题做好，做真正有吸引力有学术价值的研究，二是要精心准备文稿，尤其要注重提供高质量的图片。

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本次主题会场吸引了众多学者和期刊工作者关注，反响热烈。中国抗癌协会将继续引领科研设计与论文写作相关议题，持续为海内外学者与期刊工作者搭建交流平台，推动肿瘤学科发展，提高我国科技期刊的核心竞争力。

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