背景：2型糖尿病和抑郁症都是世界范围内导致残疾的主要原因，它们经常共同出现。根据最近的流行病学数据，到2021年，全世界估计有5.29亿人患有糖尿病，其中2型糖尿病病例占所有糖尿病病例的96%。预测表明，到2050年，这一数字将增加到13亿。同样，全球抑郁症负担依然沉重，2019年约有2.796亿人受到影响，预计未来几十年这一数字还会上升。

纵向研究表明，患有2型糖尿病的人患抑郁症的风险更高，反之，患有抑郁症的人患2型糖尿病的风险也更高。此外，受这两种情况影响的个体会有更多的2型糖尿病并发症，血糖控制较差，生活质量下降，医疗费用增加，和过早死亡。然而，以往对2型糖尿病和抑郁症合并症的研究往往依赖于临床调查，数据收集受限，可能导致研究报告存在潜在的偏差。此外，由于只有一小部分病例是在医院诊断的，而且并非所有病例都经过药物治疗，因此基于医院的诊断或处方数据会引起选择偏差。然而，这两种情况在门诊初级保健和专科实践中经常遇到。此外，许多以前的研究提供了一个有限的时间视角，往往只提供了几个时间点的比较，而不是一个全面的纵向视图。相比之下，在卫生保健系统内的数据具有提供流行健康状况纵向数据的潜力。例如，德国全国法定健康保险(SHI)医生的索赔数据提供了长期的纵向门诊护理数据，涵盖了大约86%的德国人口，这是基于2015年估计的数据。当研究2型糖尿病和抑郁症之间的双向联系时，这些广泛和纵向的管理数据特别有价值。使我们能够区分抑郁症诊断后患2型糖尿病的风险，反之亦然。并且观察时间很长，几乎涵盖了整个德国人口。

目的：使用德国全国门诊索赔数据，我们的研究解决了三个目标:(1)评估新诊断为2型糖尿病的个体在8年随访期间发生抑郁症的风险，与未患2型糖尿病的匹配对照组进行比较;(2)评估同期新诊断为抑郁症的个体发生2型糖尿病的风险，与未患2型糖尿病的匹配对照组进行比较;(3)检查不同年龄、性别和随访时间的潜在风险差异。

研究设计和方法：我们使用2012年至2022年德国全国门诊索赔数据进行了一项匹配队列研究。参与者是2015年新诊断为2型糖尿病(N=294 642)或抑郁症(N=1 271 537)的个体，按年龄、性别和地区按1:4的比例匹配无这些疾病的对照组。使用混合效应Cox比例风险模型评估了8年期间的双向风险，调整了Charlson共病指数、城市化和区域水平差异。

结果：新诊断的2型糖尿病患者8年内抑郁风险较高(N=54 561例抑郁症患者，HR=1.23, 99% CI=1.21 ~ 1.24)。同样，抑郁症诊断与2型糖尿病风险增加有关(N=71 848例2型糖尿病患者，HR=1.15, 99% CI=1.14至1.17)。抑郁症和2型糖尿病之间的联系在年轻人群中更为明显，尤其是34岁以下的人群。在性别分层分析中发现。时间分层显示，在早期的随访中，2型糖尿病和抑郁风险之间存在更明显的关联，而在整个随访期间，诊断为抑郁症后患2型糖尿病的风险保持不变。

表1总人群、病例和对照的特征

图12015年男性和女性(A)型2糖尿病和(B)型抑郁症的累积发病率，按年龄组分层

图2  2型糖尿病发生后抑郁风险的年龄组分层和随访时间分层调整hr (A)，反之亦然(B)

结论：研究结果证实了2型糖尿病和抑郁症之间的双向联系，特别是在年轻人中。由于2型糖尿病和抑郁症是常见的，未来的研究需要研究预防是否可以降低发生这种合并症的风险。

原文出处：

Woo Ri, Chae,  Claudia, Kohring,  Eight-year nationwide study of the bidirectional association between type 2 diabetes and depression in nearly 8 million German outpatients.BMJ Open Diabetes Res Care 2024 May 7;12(3):

Tags： BMJ Open Diabetes Res Care：对近800万德国门诊患者进行的为期8年的2型糖尿病和抑郁症双向关联的全国性研究