骨关节炎（OA）是一种复杂的疾病，涉及来自局部关节组织和全身各个方面的影响。患者的社会人口学和临床变量特征与OA的发生发展密切相关，使得全面理解这一病症颇具挑战。随着技术的进步，特别是组学技术的发展，使得研究者能够全面分析OA组织/体液中的转录组、蛋白质组和代谢组。本综述的目的在于总结过去三十年组学研究如何帮助我们深化对OA病理机制的理解。

本综述通过广泛的文献搜索，本研究专注于在OA研究中应用的转录组学、蛋白质组学和代谢组学。具体来说，我们探索了这些技术如何识别个别转录物、蛋白质和代谢物，以及如何从OA患者不同的体组织或体液中辨识出独特的终型标志，包括在单细胞水平上的洞见，以推动我们对这一复杂疾病的理解。

目前已有的组学研究结果：

1. 技术发展与分子变化：过去三十多年间，转录组学、蛋白质组学和代谢组学的技术进步为我们提供了关于骨关节炎（OA）组织和体液中分子变化的深刻见解。

2. 疾病机制：本研究揭示了多种与OA相关的个体分子和分子模式，包括具体的细胞（亚）型和相关途径，这些都对疾病机制有所贡献。研究还强调了进一步推进这些技术以划分OA受影响组织中的细胞亚型和分子模式的空间组织的必要性。

3. 多组学方法的利用：本研究揭示了利用多组学方法整合了不同分子检测技术的数据集，结合患者的临床和社会人口统计特征，以及分子和调控网络，为识别独特的患者终型（endophenotypes）提供了可能。这种整体方法可以揭示OA患者的异质性，进而促进定制化治疗干预措施的开发。

4. 挑战与展望：虽然研究在识别与OA相关的分子变化和病理过程中取得了进展，但要完全理解这些复杂的生物标记和病理机制之间的联系，仍面临诸多挑战。未来的工作需要在更大的样本和多样化的人群中验证这些发现，并将这些见解转化为实际的临床应用，从而改善OA的预防、诊断和治疗策略。

转录组学技术进展及其在骨关节炎研究中的应用时间线

总之，综述显示，通过利用多组学方法整合来自不同分子检测技术的数据集，结合患者的临床和社会人口学特征、以及分子和调控网络，有望识别出独特的患者终表型。这种整体方法可以揭示OA患者之间的异质性，并因此促进针对性治疗干预措施的开发。通过这种方式，未来的OA治疗将更加个性化，更能针对患者的具体病理状况来设计治疗方案，从而提高治疗效果和患者的生活质量。

原始出处：

Three decades of advancements in osteoarthritis research: insights from transcriptomic, proteomic, and metabolomic studies. Osteoarthritis Cartilage. 2024 Apr;32(4):385-397. doi: 10.1016/j.joca.2023.11.019. Epub 2023 Dec 2. PMID: 38049029.

Tags： Osteoarthritis Cartilage：组学技术的发展促进骨关节炎的病理机制的理解