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原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和胶质母细胞瘤(GBM)是两种最常见的原发性恶性脑肿瘤。两者的处理方式不同;GBM的治疗方法是广泛手术切除并结合替莫唑胺放疗和化疗,而PCNSL的治疗方法是立体定向活检后进行大剂量甲氨蝶呤基础化疗。在大多数情况下,磁共振成像(MRI)序列可以区分这两种肿瘤,因为PCNSL在免疫功能正常的患者中通常表现为单发的、均匀强化的肿块,而GBM通常表现为非均匀性强化并有明显的坏死。
在没有获得性免疫缺陷综合征(AIDS)的患者中,PCNSL的影像学特征(包括出血、坏死或异质性增强)通常是不典型的,几乎与GBM相似,这使得PCNSL和胶质母细胞瘤之间难以区分。因此,准确的鉴别诊断是提高治疗效果、避免不必要的手术切除、保护神经系统功能的关键。
以往的研究采用各种先进的MRI定量技术来区分PCNSL与GBM或非典型GBM,如动态对比增强MRI、动态磁敏感加权增强灌注加权成像、弥散加权成像(DWI)和动脉自旋标记(ASL)来反映肿瘤弥散和灌注的异质性。然而,只有少数研究关注区分非典型PCNSL和GBM,利用感兴趣区(VOI)来区分非典型PCNSL和GBM的定量研究还存在空白。
近日,发表在European Radiology杂志上的一篇研究评估了各种MRI特征,如非增强型肿瘤(nET)体积比、表观弥散系数(ADC)和ASL在区分非典型PCNSL与GBM的可行性和诊断性能。
本项研究选择了158名病理证实的典型PCNSL(n=59)、非典型PCNSL(出血、坏死或异质性增强,n=29)和GBM(n=70)的患者。相对最小ADC(rADCmin)、平均值(rADCmean)、最大值(rADCmax)和rADCmax-min(rADCdif)是通过对侧白质的标准化而获得。最大脑血流(CBFmax)是根据ASL-CBF图获得的。在肿瘤内侧手动划定感兴趣区域(ROI),以进一步生成3D-ROI并获得非增强肿瘤(nET)体积。使用曲线下面积(AUC)来评估诊断性能。
非典型PCNSLs的rADCmax、rADCmean和rADCdif明显低于GBMs。GBMs的CBFmax和nET体积比明显高于非典型PCNSLs。包含rADCmean、CBFmax和nET体积比的综合三变量模型优于单变量和双变量模型。三变量模型的AUC为0.96,敏感性和特异性分别为90%和96.55%。
图 ADC测量,a 最小和最大的ADC(每个病人≥5个;绿色);b 平均ADC(黄色);c 正常外观的白质ADC(红色)
本项研究表明,对rADCmean、CBFmax和nET体积的联合评估可以可靠地区分非典型PCNSL和GBM。
原文出处:
Xiaojun Yu,Weiping Hong,Minting Ye,et al.Atypical primary central nervous system lymphoma and glioblastoma: multiparametric differentiation based on non-enhancing volume, apparent diffusion coefficient, and arterial spin labeling.DOI:10.1007/s00330-023-09681-2
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