(A)所列9970件与mg有关物品的基本资料;(B)总出版趋势和引用。(A)纳入文章周期、期刊类别数、文章总数、年增长率、作者总数、单个作者发表文章数、国际合著比例、一篇文章合著数、作者给出的关键词、被引参考文献数、每篇文章平均寿命、每篇文章平均被引次数。(B)该图显示1966年至2022年MG领域的员额和引文总数。

(A)研究MG的国家间国际合作可视地图;(B)管理学研究国际排名前五的国家。(A)球的大小与出版物数量的比例关系显示在角落标签上。Connection表示存在合作关系。根据9970篇文章的共同作者，将全球开展MG研究的国家分为四个伙伴组;(B)根据发表文章数量、H指数和平均每篇文章被引用次数对世界排名前五的国家进行评价。

(A)出版数量最多的五种期刊;(B)期刊双图叠加地图集。(A)对与MG相关文章数量最多的5种期刊进行h指数和平均被引次数的评价;(B)左边是mg相关期刊(引用期刊)的主要分销商;右侧为MG文章引用的期刊所在学科(被引期刊)。连接表示学科知识转移路径。

A)文献的共引和聚类分析;(B)时间轴视图的聚类分析。(A)参考文献的共引反映了哪些文章是在同一方向上研究的。聚类分析采用最大似然比(LLR)方法将近60年来与MG相关的文献分为4类。结合中心性程度的计算和高中心性文献在时间轴上的转移，可以分析学科的研究过程是如何变化的，每个阶段有哪些具有代表性的文献;(B)圆圈表示参考文献;圆直径的大小与被引次数密切相关;紫色圆圈表示科学知识中存在重大转折点，即较高的中心性;紫色轴表示1966-2022;仍在红色竖线右侧的黄色圆圈表示存在相关文献;红色线框显示的内容为热内容。

(A)关键词共现分析;(B)优化后的关键词爆发分析(A)基于VOSviewer可视化关键词的活跃情况。根据活动起始点的不同分为两类;(B)通过图中所示的处理步骤，对其他时间片的关键词突发分析结果进行处理，最后将强度得分最高的13个关键词进行整合。RCT指随机对照试验。

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