手术切除被广泛认为是早期和局部晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者主要和最佳的治疗方法，占所有肺癌治疗的26%以上。不幸的是，即使在成功的手术切除后，癌症复发率仍然高得令人无法接受(30-55%)，并且预后不佳，术后复发的患者5年生存率为13%。目前，术后监测是用计算机断层扫描(CT)进行的，时间间隔有些随意，不能对以上患者的复发风险进行个体化预测。因此，明确影响术后癌症复发的其他因素有可能更好地预测复发的可能性，从而制定个性化的监测策略和治疗手段。

近日，胸心外科领域权威杂志Lung Cancer上发表了一篇研究文章，该研究旨在评价CT扫描所得机体成分对肺癌术后复发的影响。

研究人员建立了一个包含363名肺癌患者的回顾性队列，这些患者接受了肺切除术，并证实有复发、死亡或至少5年随访，无任何事件发生。根据术前全身CT扫描(PET-CT扫描的一部分)和胸部CT扫描，分别自动分割和量化5个关键身体组织和10个肿瘤特征。研究人员对死亡竞争事件进行了时间-事件分析，分析了患者身体成分、肿瘤特征、临床信息和病理特征对肺癌术后复发的影响，并采用归一化因子的风险比(HR)评估单变量和联合模型中的个体显著性。5倍交叉验证的时间依赖性受试者工作特征分析，重点是3年ROC曲线下的面积(AUC)，用于表征预测肺癌复发的能力。

研究人员发现具有独立预测肺癌复发潜力的身体组织包括内脏脂肪组织(VAT)体积(HR=0.88, p=0.047)、皮下脂肪组织(SAT)密度(HR=1.14, p=0.034)、肌间脂肪组织(IMAT)体积(HR=0.83, p=0.002)、肌肉密度(HR=1.27, p<0.001)和总脂肪体积(HR=0.89, p=0.050)。CT来源的肌肉和肿瘤特征对包括临床病理因素的模型有显著影响，预测3年复发的AUC为0.78 (95%CI为0.75-0.83)。

由此可见，结合临床病理因素，身体成分特征(如肌肉密度或肌肉和肌肉间脂肪组织体积)可以提高肺癌患者术后复发的预测能力。

原始出处：

Naciye S Gezer.et al.CT-derived body composition associated with lung cancer recurrence after surgery.Lung Cancer.2023.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169500223007274

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