精神科药物的副作用会损害患者的生活质量和功能。此外，还会导致发病率、死亡率、耻辱感以及治疗一致性差，从而导致精神病复发。指南建议在做出治疗决定时与患者讨论副作用问题，但目前还缺乏对抗抑郁药和抗精神病药副作用的综合分析来指导这一过程，而且考虑所有副作用是一个复杂、多维的过程。

本文旨在创建抗精神病药和抗抑郁药副作用的综合数据库，以及支持数据库导航的数字工具。

为了创建数据库，作者对 Embase、PsycINFO 和 MEDLINE 数据库从开始到 2023 年 6 月 26 日的内容进行了总括性审查。纳入了对治疗精神分裂症的抗精神病药物单一疗法或治疗重度抑郁障碍的抗抑郁药物单一疗法进行研究的随机对照试验的meta分析。此外，还纳入了以成人（年龄≥18 岁）为对象、评估了具有共同参照物的药物的meta分析。还对治疗成人重度抑郁障碍和精神分裂症的国内外指南和共识声明进行了回顾。抗精神病药和抗抑郁药副作用的效应大小是从研究最多药物的meta分析中提取的。在meta分析覆盖范围不完整的情况下，根据指南得出的序数排名对数据进行估算；如果无法进行估算，则提取序数分数。然后，作者团队构建了一个数字工具 Psymatik Treatment Optimizer，将副作用数据库与个人用户对副作用的关注结合起来，使用户能够选择关注的副作用以及对每种副作用的相对关注程度。关注权重和副作用数据库通过多标准决策分析方法（与理想情况相似性排序技术，或称 TOPSIS）进行综合。

Figure 1. Methods summary

Figure 2. Search process

在 3724 篇引用文献中，有 14 篇包含 68 项个体副作用荟萃分析的文章符合纳入标准。在对 19 份指南进行审查后，有 7 份指南提供了有序的数据。从 5 项研究（11 项meta分析，n=65 594 名患者）和 4 份指南中提取了抗精神病药物的数据，从 3 份指南中提取了抗抑郁药物的数据。由此产生的数据库包括 32 种抗精神病药物（14 种副作用）和 37 种抗抑郁药物（9 种副作用）的数据。

Figure 3. Meta-analyses included in umbrella review

Figure 4. National and international guidelines providing rankings of antipsychotic or antidepressant side-effects

数据库强调了与平衡副作用相关的临床难题，即避免一种副作用（如抗精神病药物的体重增加）会增加其他副作用（如运动性失调）的风险。为了帮助解决这一难题，Psymatik 治疗优化器将副作用数据库与用户自定义的副作用权重结合起来。在对抗抑郁药进行多达 5851 次配对比较和对抗抑郁药进行 5142 次配对比较后，Psymatik 根据用户个人的偏好对治疗方法进行排序，并以热图的形式显示输出结果。

Figure 5. Heatmaps representing the Psymatik antipsychotic and antidepressant side-effect databases

总的来说，副作用数据库和数字应用软件促进了协作式、个性化和循证处方决策，支持提供符合国际精神分裂症和抑郁症治疗监管指南的护理服务，因此有望为精神科实践提供信息并改善疗效。

原始出处：

Pillinger T, Howes OD, Correll CU, Leucht S, Huhn M, Schneider-Thoma J, et al. Antidepressant and antipsychotic side-effects and personalised prescribing: a systematic review and digital tool development. The Lancet Psychiatry. 2023.

Tags： The Lancet Psychiatry：抗抑郁药和抗精神病药的副作用和个性化处方:系统回顾和数字工具开发