非增强CT扫描低密度是脑内出血血肿扩大（HE）的有效预测指标，也是计算机断层成像（CTA）斑点征的可能替代物，但其对现有预测模型的额外作用仍不清楚。来自意大利的学者调查了纳入低密度是否能改善对脑出血的预测，并比较了它们比斑点征的附加值。

研究人员对美国波士顿（1994-2015，前瞻性）、加拿大汉密尔顿（2010-2016，回顾性）、德国柏林（2014-2019。回顾性）、中国重庆（2011-2015，回顾性）、意大利帕维亚（2017-2019，前瞻性）、意大利费拉拉（2010-2019，回顾性）、意大利布雷西亚（2020-2021，回顾性）和意大利博洛尼亚（2015-2019，回顾性）进行回顾性分析。用逻辑回归法探讨了HE的预测因素（血肿增长>6 mL和/或从基线到随访成像>33%）。使用ROC曲线和De Long测试进行曲线下面积比较，比较了纳入非增强CT扫描低密度成像之前和之后基于4个预测因素（抗血小板和抗凝血剂治疗、基线脑内出血量和发病至成像时间）的简单HE预测模型的区分度。

综上，纳入2465名受试者，其中664人（26.9%）有HE，1085人（44.0%）有低密度。在逻辑回归中调整了混杂因素后，低密度与HE独立相关（OR=3.11[95% CI，2.55-3.80]；P<0.001）。纳入非增强CT扫描扫描低密度，改善了4个预测因素模型的辨别力（ROC=0.67 [95% CI, 0.64-0.69] VS 0.71 [95% CI, 0.69-0.74]；P=0.025）。在有CTA的患者亚组中（n=895，36.3%），低密度的附加值仍有统计学意义（ROC=0.68[95% CI，0.64-0.73]VS 0.74[95% CI，0.70-0.78]；P=0.041），而CTA斑点标志的增加并没有提供明显的区分改进（ROC=0.74[95% CI，0.70-0.78]）。

综上，非增强CT扫描低密度在预测心肌梗死方面提供了显著的额外作用，似乎是CTA斑点标志的一个有价值的替代方案。表明有可能在没有CTA的情况下，以良好的辨别力对HE的风险进行分层。

 

参考文献：

Using Noncontrast Computed Tomography to Improve Prediction of Intracerebral Hemorrhage Expansion

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