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亚临床左室功能障碍 (LVD) 有助于识别2型糖尿病 (T2DM) 患者的心力衰竭 (HF) 风险。该研究旨在探索临床评分(ARIC-HF、WATCH-DM)、利钠肽 (NTpBNP) 和肌钙蛋白 (hs-TnT) 与亚临床左室功能障碍的相关性。这些相关性有助于甄别需要进行超声心动图检查的患者。
研究人员从三个基于社区的人群中前瞻性地招募了大量T2DM患者。根据临床数据计算4年ARIC-HF风险和WATCH-DM评分。采用电化学发光法测定NTpBNP和hs-TnT。对所有患者都进行全面的超声心动图检查。计算临床评分和生物标志物的敏感性和特异性,以识别异常的整体纵向应变(GLS≥?16%)、舒张功能(E/e’≥14 或 e’<8 cm/s)、左心房容积指数(LAV>34ml/m2)和LV肥大(LV质量指数>88g/m2[F]>102g/m2[M])。
NTpBNP不同切点情况下超声心动图异常参数的敏感性和特异性
在804位受试者(中位年龄69岁,36%的女性)中,临床评分提示心衰风险显著(中位ARIC-HF 8%;WATCH-DM 10分),中位NTpBNP为50pg/ml,中位hs-TnT为9.6pg/ml。126位(17%)患者的GLS异常,114位(15%)患者的E/e’升高,629位(78%)患者的e' 受损,351位(44%)患者的LAV升高,113位(14%)患者的LV肥大。根据年龄、体重指数和肾功能调整后,NTpBNP每升高一个标准差,GLS会增加0.32 (p<0.001), hs-TnT则增加0.26 (p<0.001)。
在单变量分析中,ARIC-HF (标准化β=0.22, p<0.001) 和WATCH-DM (标准化β=0.22, p<0.001) 也表现出类似的趋势。但是,没有一种风险评估工具能对异常GLS (AUC 63%)、舒张指数 (e′AUC 54-61%) 或左室质量 (AUC 59-67%) 提供满意的区分。
综上,尽管基于临床评分或生物标志物的风险评估可用于对T2DM患者的心衰风险进行分层,但它们与亚临床LVD的关系较弱。
原始出处:
Halabi, A., Potter, E., Yang, H. et al. Association of biomarkers and risk scores with subclinical left ventricular dysfunction in patients with type 2 diabetes mellitus. Cardiovasc Diabetol 21, 278 (2022). https://doi.org/10.1186/s12933-022-01711-5
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