近日，美国科学家在《公共科学图书馆》发布一项新研究，用手机拍摄下眼睑内侧，对拍摄的照片通过算法来估计血液中血红蛋白的浓度，从而预测贫血。该检测方法准确率达72%。这意味着未来人们能够轻易地检查自己的贫血状况，特别是偏远地区的人可以通过手机应用程序自测是否贫血。

医疗资讯网了解到，全球约有25%的人患有贫血症，贫血患者的血红蛋白浓度低于正常水平，常见的症状有疲劳、头晕、头痛、呼吸急促和注意力不集中等。严重贫血主要由营养不良、寄生虫感染等引起，严重或致死亡，在儿童、老年人和慢性病患者等易感染的群体中发病率更高。

医疗人员通常使用精密的实验室设备测量血液中的血红蛋白的含量来诊断贫血，但是很多偏远地区的医疗设备并不完善，当地的人们无法及时了解自己是否贫血以及贫血的程度。布朗大学和罗得岛医院的研究员Selim Suner博士介绍道，患者被诊断为贫血之后，可以通过服用铁质补充的方式改善贫血，“治疗方法便宜且方便，但真正困难的其实是诊断出是否患有贫血。”

因此Selim Suner博士正致力于研发一种廉价、便利且无创的筛查方法——用手机拍照检测贫血。为评估手机摄像头检测贫血的可能性，Selim Suner博士和团队进行了两个阶段的研究。

第一阶段：在急诊室用手机给142名患者的内眼睑拍照。

研究人员发现，内眼睑的血管和结膜表面之间颜色差异大、距离很小、受环境因素影响小。因此研究人员选择内眼睑作为拍摄对象，放大每张内眼睑照片，利用算法最大化颜色分辨率进行预测，将眼睛的皮肤中的血红蛋白水平和正常水平进行比较。

第二阶段：在急诊室对202名患者通过手机图像测试该算法。

结果表明，该模型预测贫血的准确率为72.6%。对需要输血的严重贫血患者的预测准确率更高，达到86%—94.4%。

该研究表明，用手机预测贫血是一个可行的概念。Selim Suner博士认为：“这对发展中国家来说是一个特别有吸引力的机会，因为这些国家的医疗系统可能稀疏、简陋、分布不均。这个项目可能会对大量人口产生积极影响，为全世界的健康做出贡献。”

但研究人员指出，用手机检测贫血仍存在一定的限制，例如图像质量的变化，因为测试者在图像录制过程中可能会缩回眼睑。此外，该研究也没有明确拍摄亮度，不能确定亮度的变化是否会影响图像质量。

参考资料：

How smartphone cameras may be used to detect anemia

https://www.medicalnewstoday.com/articles/how-smartphone-cameras-may-be-used-to-detect-anemia

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