团队表示，Hetairos并非用于代替分子检测，而是作为帮助对象赞助大夫加快诊断过程。

德国海德堡大年夜学、海德堡大年夜学病院和德国癌症研究中间团队开辟出一种名为“Hetairos”的人工智能(AI)体系，仅应用数字化惯例染色的组织切片，即可辨认102种中枢神经体系肿瘤分子亚型，仅需数分钟即可给出“阅片”成果，有望加快脑肿瘤诊断速度。相干研究10日揭橥于《天然·癌症》杂志。

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。然而，这类检测获得成果往往需2周时光，且在很多地区尚难普及。

此次研究团队应用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，对Hetairos进行了练习和验证。体系可覆盖世界卫生组织现行中枢神经体系肿瘤分类中的绝大年夜多半类型。成果显示，在约50%至70%的病例中，Hetairos可以或许以较高置信度作出断定，此时精确率达到87%至88%。即使无法肯定最终诊断，它也能明显缩小可能范围，为后续检测供给偏向。

团队将Hetairos与5名来自国际医学中间的资深精神病理学家进行了比较。在仅根据组织切片进行诊断的210例病例中，AI体系的精确率达到68%，而专家平均精确率为30%;若推敲最可能的前三种诊断成果，AI精确率达到84%，专家则为50%。

Hetairos还与临床惯例诊断同步运行，对210份肿瘤样本进行分析。传统完全分子检测平均须要12天，而该体系在完成组织切片数字化后，仅需12分钟即可在通俗计算机上生成成果。加上样本制备和数字化过程，平日可在24小时至2天内获得分析成果。

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