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研究亮点 超低剂量胸部CT(ULDCT)在辐射剂量与胸片(CXR)相当的前提下,提供了明显优于胸片的图像质量(IQ)和更高的诊断信心。 88%的放射科医师和放射技师更倾向于使用ULDCT替代传统胸片指导儿童囊性纤维化(CF)肺部疾病管理。 标准化低剂量CT协议结合深度学习迭代重建(DLIR)技术,为CF儿童动态监测肺部结构改变提供了可靠且安全的新工具。 囊性纤维化(CF)是最常见的常染色体隐性遗传性疾病,肺部病变是其主要致死致残因素。随着新生儿筛查的普及,CF患儿的早期诊断显著提升,临床管理强调在结构性不可逆改变前尽早干预,阻止肺部疾病进展。影像学作为CF病情监控和治疗评估的重要工具,传统胸片因易获取、费用低廉而广泛应用,但其对早期肺部细微结构改变的敏感性和特异性有限。CT因其高分辨率对检测早期气道结构改变如支气管扩张、气道壁增厚及气道阻塞异常表现更具优势,然而传统CT所伴随的较高辐射剂量制约了其在儿童群体中的常规应用,因儿童对电离辐射的敏感性远超成人,且CF患者需伴随终生多次影像学随访。业内亟需开发辐射剂量显著降低且影像质量不减的检查方法,超低剂量CT(ULDCT)结合人工智能辅助图
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