左心房（LA）结构和功能的异常（即左心房肌病）已被证实与缺血性中风和痴呆的风险增加相关，且这种关联独立于心房颤动的存在。然而，关于这些左心房肌病标志物在预测缺血性中风和痴呆方面的临床实用性，目前的研究数据仍然有限。因此，本研究旨在评估左心房肌病标志物在改善缺血性中风和痴呆预测能力方面的作用。

本研究基于社区动脉粥样硬化风险研究（ARIC）的数据，这是一项前瞻性社区队列研究。研究纳入了2011年至2013年间参加第5次访视的参与者，这些参与者无中风或心房颤动病史，并接受了12导联心电图和经胸超声心动图检查。左心房肌病的标志物包括12导联心电图中的P波异常、NT-proBNP（N末端B型利钠肽前体）水平，以及超声心动图中的左心房容积和应变参数。研究的主要复合结局为缺血性中风和痴呆，这些事件通过医院监测、队列随访和死亡登记系统进行确认。

为了评估左心房肌病标志物对复合结局风险预测的改善作用，研究者将每个标志物分别添加到包含CHA2DS2-VASc变量的基础模型中，并计算Akaike信息准则（AIC）、C统计量及其变化。此外，研究采用Cox比例风险模型评估左心房肌病标志物与复合结局的独立关联。

结果显示，在4712名参与者中（59%为女性；平均年龄74岁），中位随访时间为8.3年，期间共记录了193例缺血性中风和769例痴呆病例。在所有左心房肌病标志物中，仅左心房储器应变（LA reservoir strain）和NT-proBNP显著提高了CHA2DS2-VASc模型（基础C统计量为0.677）对复合结局的预测能力。其中，添加左心房储器应变使C统计量增加了0.010（95%置信区间：0.003–0.017），并且包含左心房储器应变的模型具有最低的Akaike信息准则。在多变量回归模型中，左心房容积指数、NT-proBNP和左心房应变参数均与复合结局显著相关。

本研究的发现表明，在多种左心房肌病标志物中，左心房储器应变对缺血性中风和痴呆的预测能力改善最为显著。这一结果支持将左心房储器应变用于识别高危人群，特别是那些可能发生脑血管事件和痴呆的患者。左心房储器应变作为一种无创性超声心动图参数，能够反映左心房的整体功能状态，其与缺血性中风和痴呆的关联可能源于左心房功能异常导致的微循环障碍、血栓形成风险增加以及脑血流动力学改变。

此外，NT-proBNP作为心脏功能异常的生物标志物，也在本研究中显示出对复合结局的独立预测价值。这一发现进一步强调了心脏功能与脑血管健康之间的密切联系。然而，其他左心房肌病标志物（如P波异常和左心房容积指数）在本研究中未能显著改善预测模型，这可能与这些标志物的敏感性或特异性较低有关。

 

参考文献：

Masini G, Wang W, Ji Y, et al. Markers of Left Atrial Myopathy: Prognostic Usefulness for Ischemic Stroke and Dementia in People in Sinus Rhythm. Stroke. 2025 Mar 7. doi: 10.1161/STROKEAHA.124.047747.

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