股骨头坏死(Osteonecrosis of femoral head, ONFH)影响了全世界超过2000万人，由于股骨头塌陷率高达85%，通常需要手术治疗。全髋关节置换术(THA)仍然是晚期ONFH最有效和最广泛应用的手术;然而，7.2%的患者术后不能恢复独立行走。丧失行走独立性(LWI)的患者面临高达13%的翻修风险和77%的残疾风险增加，这给医疗保健系统带来了极大的负担。因此，改善接受THA的ONFH患者的行走结果是必要的。

一些研究报告了THA术后的行走效果。Singh等通过问卷对5707例患者进行了评估，发现5.7%的患者术后2年存在严重的行走限制。另一项对753例老年髋部骨折患者的研究显示，36.3%的患者在术后180天发生LWI。然而，现有的步行评估主要集中在髋部骨折或骨关节炎患者，很少有关于ONFH人群的报道。

零星发表的文献已经确定了影响术后功能的因素，如Association Research Circulation Osseous (ARCO)分期和腿长差异(LLD)，但没有优先考虑独立行走。随着指南强调行走评估的重要性，需要高质量的证据来为ONFH患者接受THA后的行走恢复提供信息。综上所述，本研究通过扩大样本，确定了因ONFH而接受原发性THA的患者术后1年LWI的发生率和临床危险因素，同时建立并验证了预测图。

方法：回顾性分析2014年10月至2018年3月在一家三级转诊医院接受原发性单侧THA治疗的ONFH患者的前瞻性收集数据。功能独立测量-运动量表用于量化行走独立性，并在术后一年的连续随访中记录，将最终得分低于6分的患者分类为LWI。多因素logistic回归分析确定LWI的独立危险因素，并根据分析结果构建预测模态图。使用2018年4月至2019年4月的患者作为外部验证集评估模型的稳定性。

患者选择流程图。THA:全髋关节置换术;ONFH:股骨头骨坏死;RWI:恢复行走独立性;LWI:失去行走的独立性

研究人群的基线特征

预测ONFH患者术后1年LWI的Nomogram (x线图)。将5个因素计算成LWI预测nomogram，每个预测因子在最上面的点数轴上被赋予一个给定的分数，在最下面的概率轴上显示总点数对应的LWI预测概率。LWI:丧失行走能力;计数:控制营养状况;ARCO:协会研究循环骨;FO:股偏置;查理森共病指数

训练集(A)和验证集(B)的nomogram Receiver-operating characteristic (ROC)曲线。nomogram的预测准确度与曲线下面积(AUC)呈正相关。在训练集和验证集上，模态图的AUC分别为0.773和0.814，表明该模型具有较好的判别能力

训练集(A, P=0.096)和验证集(B, P=0.850)的nomogram校准曲线。x轴表示模型的预测概率，y轴表示实际概率。红、绿曲线与理想虚线越接近，模态图的预测一致性越好

对训练集(A)和验证集(B)的nomogram进行决策曲线分析(Decision curve analysis, DCA)。DCA表明，在2-60%的阈值概率区间内，训练模型的净效益更高，在1-37%的阈值概率区间内，验证模型的净效益更高

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