肺心病(PE)是一种具有潜在生命危险的疾病，及时的诊断和治疗对预后意义重大。在美国，PE每年导致100000人死亡，成为心血管疾病死亡的第三大常见原因。

CT肺动脉造影(CTPA)是目前诊断怀疑PE无创性的标准，具有广泛的实用性，在诊断急性PE等引起胸痛和气短的疾病方面具有较高的准确性。据报道PE在专用血管造影上的敏感性和特异性分别为0.67~0.87和0.89~0.9。然而，放射学家并不能在图像采集后几分钟内解释所有的CTPA。

在学术研究中，人工智能(AI)算法在CT肺血管造影(CTPA)研究中对肺栓塞(PE)的检测显示出较高的准确性，但缺乏放射科医师与人工智能的互动。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究使用人工智能分诊系统探讨了CTPA研究中的PE提高放射科医生表现的能力及价值，并报告了临床环境中的周转时间。

本项前瞻性单中心研究纳入了在临床实践环境中因疑似PE接受CTPA治疗的成人受试者。连续的CTPA研究分两个阶段进行评估，首先由放射科医生单独评估(n = 31)(2021年5月至2021年6月)，然后由放射科医生在市售人工智能分诊系统的帮助下评估(n = 37)(2021年9月至2021年12月)。由62%的放射科医生(42名放射科医生中的26名)解释了这两个阶段的研究。参考标准是由放射科医师对研究进行独立重新评估后确定的，并用于计算性能指标。使用Pearson χ2和Wilcoxon秩和检验比较诊断准确性和周转时间。

1期和2期共纳入503项研究(参与者平均年龄:54.0岁±17.8 [SD];275名女性，228名男性)和1023项研究(参与者平均年龄55.1岁±17.5;女性583人，男性440人)。在第1期和第2期中，14.5%(503例中的73例)和15.9%(1023例中的163例)的CTPA研究呈PE阳性(P = 0.47)。PE阳性研究的平均等待时间从无AI时的21.5分钟减少到AI时的11.3分钟(P < 0.001)。放射科医师对CTPA研究中PE的检测准确率和漏检率分别为97.6%和12.3%，无人工智能时为98.6%和6.1%，两者差异无统计学意义(P = 0.15和P = 0.11)。

 表 在第1期CTPA研究中，放射科医师单独与AI单独检测PE的性能指标

本项研究表明，使用人工智能分诊系统检测CTPA研究中的PE可缩短等待时间，但不能提高放射科医生的准确性、漏检率或检查和报告周转时间。

原文出处：

Steven A Rothenberg,Cody H Savage,Asser Abou Elkassem,et al.Prospective Evaluation of AI Triage of Pulmonary Emboli on CT Pulmonary Angiograms.DOI:10.1148/radiol.230702

Tags： Radiology：CT肺血管造影AI肺栓塞分诊的前瞻性评价