根据GLOBOCAN 2020年的数据，肺癌是全世界范围内男性和女性第二常见的癌症，在2020年的癌症死亡率中排名第一位，其中非小细胞肺癌(NSCLO)是肺癌的主要类型。然而，超过三分之二的非小细胞肺癌患者诊断时已为晚期，大多数不适合接受手术治疗。

近年来，热消融被认为是晚期非小细胞肺癌的一种可选治疗方法。微波消融(MWA)、射频消融(RFA)和冷冻消融(RFA)是最常用的三种消融类型，其中MWA与THC相比有许多优点，如较少的热效应和较好的对流，但我们仍然不能忽视MWA的复发差异。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究建立并验证了一个预测模型，该模型可预测晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者在图像引导下微波消融（MWA）+化疗后的无进展生存期（PFS）。 

本项研究使用先前一项多中心随机对照试验（RCT）的数据，并根据中心的位置将其分配到训练数据集或外部验证数据集。在训练数据集中通过多变量分析确定潜在的预后因素，并用于构建一个列线图。经过自举内部和外部验证后，通过一致性指数（C-index）、Brier评分和校准曲线评估预测性能。同时，使用提名图计算出的分数对风险组进行分层。然后建立了一个简化的评分系统，使风险分层更加方便。 

共有148例患者（训练数据集：n = 112；外部验证数据集：n = 36）纳入分析。确定了6个潜在的预测因素并将其输入提名图，包括体重减轻、组织学、临床TNM分期、临床N类、肿瘤位置和肿瘤大小。C指数为0.77（95% CI，0.65-0.88，内部验证）和0.64（95% CI，0.43-0.85，外部验证）。不同风险组的生存曲线也有显著差异（P < 0.0001）。 

图 整个数据集中高、中低风险组的PFS

本项研究发现，体重下降、组织学、临床TNM分期、临床N类、肿瘤位置和肿瘤大小是接受MWA+化疗后患者病情发生进展的重要预后因素，并构建了一个可以预测PFS的预测模型，为临床的早期预后预测提供了技术支持及参考依据。 

原文出处：

Fanhao Kong,Honglan Yang,Qiaoxia Wang,et al.A prognostic model for predicting progression-free survival in patients with advanced non-small cell lung cancer after image-guided microwave ablation plus chemotherapy.DOI:10.1007/s00330-023-09804-9

Tags： European Radiology：预测晚期非小细胞肺癌患者消融后无进展生存的预后模型