尽管2型糖尿病 (T2DM) 和冠状动脉疾病 (CAD) 有许多共同的病理和生理特征，但很少有研究评估新型生物标志物对≥65岁的T2DM患者CAD发生和发展的预测能力。此外，≥65岁的T2DM患者容易发生CAD。因此，在T2DM患者中寻找新的CAD发展的生物标志物具有重要意义。

这是一项回顾性队列研究，连续招募了579位≥65岁的T2DM患者，其中177位患者在随访过程中发生过重大心脑血管不良事件（MACCE：心血管或脑血管死亡、急性冠脉综合征、冠脉支架植入和卒中）。采用单因素和多因素分析各变量与MACCE发生的相关性，采用Spearman秩相关分析评估中性粒细胞明胶酶相关脂脂素 (NGAL) 与小密度低密度脂蛋白-胆固醇（sdLDL-C）的相关性。采用受试者工作特征 (ROC) 曲线确定≥65岁的T2DM患者NGAL和sdLDL-C升高对MACCE的预测价值。

NGAL与sdLDL-C水平及其他指标的相关性

中位随访了48个月，MACCE阳性组的NGAL、sdLDL-C、血红蛋白A1c (HbA1c)、LDL-C和载脂蛋白B (ApoB) 的水平均明显升高，而高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白A-I (ApoA-I) 的水平均明显降低。NGAL与体重指数 (BMI) (r=0.391, P=0.001)、甘油三酯 (TG) (r=0.228, P=0.032)、高敏CRP (hsCRP) (r=0.251, P=0.007)、中性粒细胞(r=0.454, P=0.001) 呈正相关；sdlDL-C水平与LDL-C (r=0.413, P=0.001)、TG (r=0.432, P=0.001)、ApoB（r=0.232, P=0.002）呈正相关，与HDL-C (r=-0.362, P=0.031) 和ApoA–I (r=-0.402, P=0.001) 呈负相关。

预测MACCE的受试者工作特征曲线

年龄调整的Cox回归分析显示，NGAL和sdLDL–C与MACCE的发生独立相关。ROC曲线分析显示，NGAL和sdLDL-C可预测MACCE的发生风险（AUC=0.87, P<0.001）。

综上，在年龄≥65岁的T2DM患者中，较高的NGAL和sdLDL-C水平与MACCE风险显著独立相关，且其临床价值高于其他脂质生物标志物或其他慢性炎症指标，因此有望成为MACCE评估最有效的预测指标。

原始出处：

Chen, Y., Fu, Y., Wang, S. et al. Clinical significance of neutrophil gelatinase-associated lipocalin and sdLDL-C for coronary artery disease in patients with type 2 diabetes mellitus aged?≥?65 years. Cardiovasc Diabetol 21, 252 (2022). https://doi.org/10.1186/s12933-022-01668-5

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