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运动心理健康评估工具(SMHAT-1)由国际奥委会于2021年开发,用于筛查运动员的心理健康问题。SMHAT-1包括一个多步骤过程;步骤1包括一份简短的问卷来对运动员进行分类;第2步使用额外的问卷来筛查特定的心理健康问题;第3步包括临床医生的后续和正式评估,然后酌情提供额外服务建议。

为了首先对运动员进行分类,使用10项运动员心理应变问卷 (APSQ),并通过一系列经过验证的问卷进一步评估运动员得分17分或以上的运动员:一般焦虑症-73 ;患者健康问卷-94;运动员睡眠筛查问卷;酒精使用障碍识别测试消费;SMHAT1改编版的削减,批评的烦恼,内疚感和眼开口适应包括药物;以及运动员问卷中的简短饮食失调。
每个经过验证的问卷都有自己的阈值(在AUDIT-C的情况下,还有特定性别的阈值),建议将临床转诊和评估作为SMHAT-1的第三步也是最后一步。如果APSQ分数低于17,则不建议进一步评估。
APSQ根据凯斯勒心理痛苦调查(K10)进行了验证,而该调查之前又根据《精神疾病诊断和统计手册》第四版定义的心理健康障碍(例如,焦虑或情绪障碍)的临床评估进行了验证。尽管“非常高”类别的“非常高”类别显示ROC曲线的AUC更大,但≥17的分数与K10“高”类别保持一致。选择使用较低的阈值无疑是正确的决定,但这一背景表明,APSQ最初没有最初创建或验证了可能面临风险的觅食运动员焦虑、抑郁、睡眠、饮食失调或饮食失调,或药物滥用或滥用。
此外,APSQ仅对K10进行了验证
(1)澳大利亚运动员;
(2)来自三项运动(澳大利亚足球、板球和足球),所有这些都是夏季运动,其中只有一项是奥林匹克运动;
(3)男性样本不成比例(92.3%男性);以及(4)与年龄>18岁的运动员。
尽管有这些潜在的限制,但APSQ是一个简短的问卷,对男性(Cronbach α=0.87)和女性(Cronbach α=0.84)运动员具有很高的内部一致性,对一些心理条件来说是可以接受的歧视,并专门为运动员使用而开发,因此被选为分类工具对于SMHAT-1。由于SMHAT-1在国际上部署在夏季和冬季运动中,并且一些运动员年龄在18岁以下,因此在不同运动员群体中测试和验证APSQ至关重要。
鉴于这些局限性和相关问题,2023年7月21日发表在BRITISH JOURNAL OF SPORTS MEDICINE的文章,评估了APSQ假阴性率(FNR),以确定哪些运动员将在随后的SMHAT-1问卷上出现阳性筛查。此外,研究人员旨在验证APSQ在精英男女运动员的奥运会和残奥会、夏季和冬季运动中正确识别高危运动员的能力(即检查分诊步骤的敏感性和特异性),并评估进行SMHAT-1的替代选项。

按性别、游戏和季节分列的问卷回复
研究人员利用运动员完成了APSQ和SMHAT-1的所有后续筛查问卷,作为其东京和北京奥运会和残奥会健康历史筛查的一部分。每份问卷都根据公布的指南进行评分,并计算了APSQ识别在后续问卷中进行积极筛选的运动员的假阴性率(FNR)。
研究结果显示,来自51个不同奥运会和残奥会以及夏季和冬季运动的1066名运动员完成了SMHAT-1。所有在随后的问卷中接受积极筛选的运动员的FNR,APSQ得分<17,从4.8%到66.7%不等。在任何问卷上接受积极筛选的全球FNR为67.5%。女子、残奥会和冬季运动员在一份或多份调查问卷中的得分分别高于男性、奥运会和夏季运动员(p<0.05)。
本研究是最早分析APSQ在预测SMHAT-1中后续问卷结果的有效性的研究之一,SMHAT-1是一种新型筛查工具,旨在识别可能面临心理健康风险的运动员。在对1066名奥运会和残奥会运动员的分析中,29.5%的运动员在APSQ上进行了积极筛查,略高于之前报告的23.2%的运动员。
研究人员进一步证明,目前对APSQ≥17阈值的建议导致随后的SMHAT-1筛查问卷的FNR在4.8%-66.7%之间,这往往高于之前公布的。然而,本文还证明,≥17的阈值导致ROC曲线的AUC(0.42-0.84)相当高,并且具有预测分数的能力,这将导致在随后的一份问卷上进行阳性筛查。因此,对于大多数后续问卷,APSQ得分≥17导致在经验上最大限度地提高了预测的敏感性和特异性。
综上所述,根据研究人员的发现,建议运动员填写APSQ和SMHAT的所有后续问卷,而不是使用APSQ作为筛选测试。如果只有APSQ在有时间限制或资源有限的环境中用作筛选测试,研究人员建议将PHQ-9 Q9添加到APSQ中,以确保识别那些有风险的人。这些结果旨在提高SMHAT-1的有效性,本文继续倡导将SMHAT-1纳入精英运动员的心理健康筛查中。
原文出处
, et al Analysis of the Sport Mental Health Assessment Tool 1 (SMHAT-1) in Team USA athletes
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