经由过程全流域、全方位、全体系治理，如今的汾河一川清流，两岸锦绣。图为汾河太原段的晋阳桥。新华社发

　　扶植美丽中国事周全扶植社会主义现代化国度的重要目标，是实现中华平易近族巨大年夜中兴中国梦的重要内容。习近平总书记强调，要“深化人工智能等数字技巧应用，构建美丽中国数字化治理体系，扶植绿色聪明的数字生态文明”。这一重要阐述充分表现了人工智能在生态情况治理中的重要地位。生态情况智能治理，就是将人工智能技巧与生态情况保护、污染防治、资本应用、生态修复等工作深度融合，应用及时感知、智能决定计划和协同履行等手段，对大年夜气、水、泥土等多要素生态体系开展精准监测、预警、治理和评估。构建现代化生态情况智能治理体系，对于加快扶植美丽中国具有重要意义。

　　1.我国生态情况智能治理取得的成效与面对的机会

　　当前，我国生态情况治理的智能化转型初见成效，在多个重点范畴慢慢形成可复制、可推广的实践经验，展示出数字技巧赋能生态文明扶植的广阔前景。在情况监测范畴，覆盖广、响应快、集成化程度高的智能监测收集加快构建，部分地区已实现对大年夜气、水、土、声等多因子情况质量的全天候、全流程、全要素监测。在生态保护与风险防控范畴，各类数字平台慢慢建成投用，生态大年夜数据、遥感监测与智能辨认等技巧广泛应用于洪水预警、海洋垃圾辨认、地盘退化监测与生态修复监管等场景。农村地区数字治理才能赓续加强，智能终端下沉与数据平台扶植初见成效，为推动城乡生态情况治理一体化奠定了坚实基本。在水务治理范畴，人工智能、物联网与数字孪生等新兴技巧深度融合，推动水资本监测、水质预警、水务举措措施调剂与保护周全进级。部分地区已经由过程构建聪明水务体系，有效晋升了供排水体系运行效力与漏损控制才能，实现从被动响应向主动治理的改变。从总体上看，智能化转型正在推动我国生态情况治来由“粗放治理”向“精细治理”跃升，为实现高水生平态情况保护和生态情况治理体系现代化供给了重要支撑。

　　尽管生态情况智能治理初见成效，但在实际推动过程中仍面对诸多挑衅。技巧的成熟与应用普及并非一蹴而就，很多实际问题仍需在进一步推动智能化治理的过程中予以解决。起首，很多处所的治理体系仍逗留在纯真的数据可视化和被动报警阶段，缺乏对潜在污染源的智能猜测和主动干涉才能，难以知足现代治理所需的“精细化”“及时协同”请求。其次，数据分散与标准缺掉问题较为广泛。生态情况相干数据分散在不合部分和体系之间，缺乏同一规范，导致数据难以打通，算法模型也无法获得充分的高质量数据支撑。最后，技巧和人才短板制约浮现。生态情况智能治理对算法研发、场景建模和跨界复合型人才的需求赓续上升，但当前很少有基层工作人员既懂环保又懂人工智能。综上，生态情况智能治理在实现广泛落地之前，仍需在机制设计、资本兼顾和才能扶植等方面进一步冲破。

　　新一轮科技革命海潮中，人工智能技巧实现跃升式成长，特别是从判别式人工智能向生成式人工智能的范式改变，为破解上述难题带来了重大年夜契机。传统判别式人工智能平日专注于在特定场景中发挥感化，例如在大年夜气污染预警方面，经由过程机械进修算法对空气质量指标进行模型练习，辨认出潜在污染风险区。如今，生成式人工智能借助通用大年夜模型，可以更灵活、更具创造性地应对各类生态情况治理需求。为充分发挥判别式与生成式人工智能技巧的各自优势，并推动其与生态情况治理的深度融合，亟须在国度计谋层面兼顾筹划，构建体系性、可持续的生态情况智能治理体系，以确保技巧应用可以或许在不合治理场景中持续立异与优化。

　　2.现代化生态情况智能治理体系的整体思路与总体架构

　　在整体思路上，推动智能技巧在生态情况治理范畴发挥实效，须要建立同一筹划、标准明白和凝集多元主体介入的轨制机制，在党委引导下，形成当局、企业、社会等各方协同的治理合力。当局制订整体筹划，在技巧标准、数据安然、才能扶植和监管机制等方面同一规范，为处所随机应变应用智能技巧供给指导和政策支撑。同时，除鼓励本土自立立异外，还应主动对接全球开源资本，建立开放合作平台和开放项目库，推动国表里技巧资本融合互动，加快实现技巧立异与迭代，结合我国丰富的情况治理实践，形成具有中国特点的智能解决筹划。

　　“两支撑”指高质量的范畴常识库和高效安然的算力体系，合营构成支撑生态情况大年夜模型持续进化与多场景智能应用的基本举措措施体系。起首，范畴常识库以人工智能友爱型的架构为目标，体系整合构造化监测数据与非构造化专业常识资本，以高质量数据和丰富的常识内容反哺大年夜模型，持续晋升其治理智能化程度。同时，构建分级分类的数据治理体系，明白公开数据、涉密数据的界线与策略，引入数据空间等新型技巧实现数据的“可用弗成见”，确保数据高效流畅与安然保护。其次，算力基本举措措施扶植应保持“兼顾构造、优化构造、重视效能”的基来源基本则。以国度层面的兼顾调和为引领，推动中心与处所结合构造区域性算力中间，摸索“政企共建、资本共用”的办事模式。鼓励高校、科研机构、环保企业等多元主体介入智算基本举措措施扶植，推动形成绿色低碳、安然靠得住、经济高效的算力资本池。

　　从总体架构看，现代化生态情况智能治理体系可以概括为“一大年夜脑、两支撑、多场景”的构造构造。“一大年夜脑”即生态情况大年夜模型体系，包含具备通用生态情况常识、综合推理才能和决定计划才能的中枢大年夜模型，以及从中枢大年夜模型衍生出的多个轻量化、场景化小模型，分别办事于大年夜气、水、泥土、固废等具体治理义务。大年夜模型负责体系级的认知、懂得与批示功能，可实现对生态情况治理的综合研判与科学决定计划；小模型则具备更强的适配性和专业度，可安排于局域网等边沿侧情况。此外，还需扶植包含智能体等通用智能对象链，支撑模型开辟、调用与义务履行，实现大年夜小模型的高效联动。

　　“多场景”则强调生态情况智能治理需随机应变，针对污染防治、生态修复、风险预警、法律监管等典范场景，开辟差别化技巧路径与智能对象，强化智能技巧与传统治理手段的深度融合应用。经由过程典范场景的试点实践，赓续推动模型的动态迭代与反馈优化，加快实现从“技巧供给驱动”向“治理需求牵引”的模式转型，切实晋升智能治理的整体效能与场景落地才能。

　　要将现代化生态情况智能治理体系从顶层设计落到实处，不仅需有清楚的技巧路径和体系架构，更要环绕标准、人才、数据、场景等关键环节，同步健全轨制保障与才能支撑，形成高效协同的政策机制和技巧支撑体系。

　　3.健全现代化生态情况智能治理体系的支撑机制

　　完美标准体系，夯实智能治理的基本。保持“同一规范、面向应用、动态迭代”的导向，推动数据标准、模型规范与常识治理体系的体系化扶植。在数据治理标准方面，应制订涵盖数据采集、存储、传输、共享和质量控制的全流程标准，推动数据资本在模型练习与治理实践中的高效对接。在模型与接口规范方面，应面向生态情况大年夜模型体系，建立覆盖模型架构、接口协定、评估指标等维度的技巧规范，支撑不合平台、区域间的模型迁徙与协同安排。在常识治理框架方面，应搭建同一的常识组织与检索体系，推动多源异构情况信息的构造化表达、标准化建模和智能化调用，晋升模型对常识的懂得、集成与推理才能。

　　强化才能扶植，健全智能治理人才保障机制。现代化的生态情况智能治理体系离不开高本质的专业人才支撑，应兼顾推动多层次、多类型人才部队扶植，健全才能评价和天资准入机制。在人才培养机制方面，可经由过程设立专项培训、交叉学科教导筹划和“政产学研用”融合机制，培养一批既懂人工智能又熟悉生态情况营业的复合型治理人才。在才能认定与考察体系方面，应建立面向模型开辟、安排、运维、监管等不合环节的才能评价指标体系，确保从业人员具备“能用、会用、善用”的实战才能。

　　推动数据共享与安然治理，晋升数据流畅与治理协同效力。数据是智能治理的“泉源活水”，必须在保障安然的前提下加快打通数据壁垒。根据数据敏感程度建立分层分级的治理机制，采取“可用弗成见”等安然策略，借助数据空间、联邦进修等技巧实现敏感数据的安然可控应用。搭建同一的数据交换与授权平台，了了各方在数据采集、应用、更新与保护中的权责界线，推动情况数据在中心—处所、部分—行业之间有序流动，为跨区域联防联控和区域协同治理供给数据支撑。

　　拓展多元应用处景，以实践带动技巧优化与轨制完美。生态情况智能治理模型的生命力在于“能用、好用、普及可用”。应紧扣重点范畴，推动典范场景试点先行先试，经由过程“用中优化”“用中迭代”赓续完美体系才能。结合不合区域的生态情况类型、家当构造和治理需求，遴选一批典范场景进行落地试点，形成“从局部冲破到体系推广”的迭代模式。经由过程典范应用中的数据反馈、实际问题与治理成效赓续优化模型，实现人工智能对象与实际治理需求双向互动，赓续晋升模型适应性与治理精准性。

　　（作者：徐明、李楠、贺克斌，分别系清华大年夜学碳中和讲席传授、情况学院副院长，清华大年夜学情况学院生态情况人工智能研究中间副主任，中国工程院院士、清华大年夜学碳中和研究院院长）

Tags： 构建现代化生态环境智能治理体系