在第五版乳腺影像报告和数据系统磁共振成像（BI-RADS-MRI）中，非肿块样强化（NME）病变被定义为具有异常强化但不具备肿块特征，且无明显占位效应或边界清晰的区域。这些病变通常与正常的腺体和脂肪组织混杂在一起。肿块则被定义为占位性病变，通常呈球形或类球状，可能会推移或牵拉周围的乳腺组织。目前，对非肿块样强化病变的诊断主要依据 BI-RADS 术语表。非肿块样强化的术语可能会导致观察者之间存在潜在的分歧，而非肿块样强化和背景实质强化（BPE）的术语可能会在观察者中引起混淆或错误解读。

近年来，研究人员对探索提高非肿块样强化病变诊断效率的方法表现出越来越浓厚的兴趣。臧等人发现，将动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）与弥散加权成像和快速反转恢复序列（TIRM）相结合的多参数磁共振成像，在预测恶性非肿块样强化病变方面，比单独使用 DCE-MRI 具有更高的效能（曲线下面积 AUC 分别为 0.924 和 0.884）。此外，多参数磁共振成像与乳腺钼靶摄影（MG）相结合显示出更好的鉴别能力，AUC 达到了 0.978。DCE-MRI 无法对通常与恶性疾病相关的微小钙化（<0.5 毫米）进行成像。然而，DCE-MRI 能够在体内检测到新生血管形成（即血管生成），从而可以间接显示恶性钙化。对比增强乳腺钼靶摄影（CEM）是一种新兴的数字化乳腺钼靶摄影技术，它可以显示与乳腺癌新生血管形成和血管分布相关的强化情况。先前的研究表明，CEM 在诊断性能上与 MRI 相当，甚至具有更高的特异性。CEM 作为一种创新且具有临床实用价值的方法，能够同时显示形态学特征（如微小钙化等）和强化特征，正日益受到关注。因此，本研究的目的是探究 CEM 中恶性非肿块样强化病变的形态学和强化特征，并建立一个多变量模型来预测非肿块样强化病变的恶性概率。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章探究了对比增强乳腺钼靶摄影（CEM）中恶性非肿块样强化（NME）病变的形态和强化特征，并建立一个能够准确预测 NME 病变恶性概率的多变量模型。

共纳入 162 例患者，包含 206 个 NME 病变。按照 7:3 的比例将其随机分为训练数据集和测试数据集。在训练数据集中，使用统计分析方法比较良性和恶性 NME 病变之间的差异。运用逻辑回归分析在训练数据集中构建一个用于预测病变恶性概率的多变量模型。通过计算训练数据集和测试数据集中的曲线下面积（AUC）来评估该模型的预测价值。

伴有恶性微钙化（32.35%）、节段性和线性分布（55.88%）、团簇状和簇状环形强化模式（70.59%）以及 III 型曲线（64.71%）的病例中，恶性病变的发生率更高（所有 P 值均小于 0.002）。多变量模型在训练数据集和测试数据集中的敏感性、特异性和 AUC 分别为 79.41%-80.77%、94.44%-97.37% 和 0.920-0.946。

图 结合微钙化、EMD、IEP和TIC的nomogram模型

本项研究表明，当结合微钙化和强化特征时，基于 CEM 的多变量模型在预测恶性 NME 病变方面表现出可接受的敏感性和较高的特异性。

原文出处：

Bei Hua,Jun Chen,Yong Wang,et al.Multivariable model to predict breast cancer in non-mass enhancement lesions: a study on contrast-enhanced mammography.DOI:10.1007/s00330-025-11597-y

Tags： European Radiology：在非肿块增强病变中预测乳腺癌的多变量模型