桡骨远端骨折（DRF）是最常见的骨折类型之一，占所有骨折的16%。关节内骨折在DRFs中很常见，约占所有DRFs的60%，这是由各种力（如韧带张力、骨压缩和剪切力）复杂的相互作用引起的。借助CT扫描和三维（3D）重建，外科医生可以更深入地了解骨折模式。手术干预对于关节内骨折是必要的，以实现适当的关节面解剖重建和确保安全固定。研究发现，韧带插入物的存在可导致骨折线反复出现，特别是在许多两部分骨折中，因此引入了“骨寡聚单位”一词。根据生物力学功能和解剖特征，对关节碎片进行鉴定和命名。根据三柱理论，中间柱处的碎片包括掌侧缘、尺背角（DUC）、背壁和游离关节内碎片。在DRFs的临床治疗中，特异性碎片固定作为一种有效的治疗方法已被提出多年。

然而，在特定碎片固定的概念上也存在争议。一方面，目前文献缺乏对DRFs关节内骨折线分布的全面、系统的描述，导致对骨折模式的认识不清。另一方面，关于关节内DRFs的最佳治疗方法也存在争议，特别是掌侧治疗和其他治疗方法之间的争议。学习方法为分析大量复杂断裂线提供了机会。Li，Jiantao等收集了504例股骨粗隆间骨折的术前CT资料，重点对形态学骨折线进行聚类分析，以确定分类。在本研究中，我们旨在研究294例关节内DRFs，以总结骨折类型并讨论每种骨折类型的治疗方法。

方法：收集294例桡骨远端关节内骨折线，采用k均值和分层聚类算法进行聚类。记录患者的人口学资料及临床治疗结果。在功能评价方面，评估并记录随访12个月时手臂、肩和手的快速残疾（DASH）评分、视觉模拟量表（VAS）疼痛评分、手腕关节活动度（ROM）和握力相对于健康手腕的百分比；获得掌侧倾角（VT）、径向倾角（RI）和尺侧方差（UV）的影像学参数；仔细评估并记录并发症的发生情况。

机器学习过程在DRFs上的流程图

桡骨远端骨折碎片的定义：掌缘碎片，2。中间片段，3。放射状茎柄碎片，4。5.背壁碎片。尺背角（DUC）碎片；4+5：背缘碎片

关节内DRFs根据受累程度分为2组，根据受累程度分为3型。每组进一步分为三种类型：I型，两部分骨折，其中一方掌侧/背侧完整；II型，三部分骨折，掌侧/背侧单纯受累；III型，4处骨折伴掌侧/背侧骨折

对于1.1型DRFs，骨折线从乙状窦切迹穿过到掌侧关节面。形态学特征和临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集并覆盖于关节内表面；c) 1.1类DRFs的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

对于1.2型DRFs，冠状骨折线靠近背侧，形成背侧碎片。形态学特征及临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集覆盖于关节内表面；c) 1.2类drf的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

对于2.1型DRFs，骨折线起源于乙状骨切迹，延伸到关节面背侧和掌侧，形成独特的“├”形状。形态学特征及临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集覆盖于关节内表面；c) 2.1类DRFs的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

对于2.2型DRFs，骨折线呈冠状穿过关节面并延伸至掌侧，呈“-”形。形态学特征及临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集覆盖于关节内表面；c) 2.2类drf的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

2.3型DRFs，骨折线沿背侧穿过，桡骨茎突呈“Y”形。形态学特征及临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集覆盖于关节内表面；c) 2.3类drf的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

3.1型DRFs的骨折线从乙状骨切迹、背侧、桡侧和掌侧出发，沿骨间脊交叉形成“x”形。形态学特征及临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集覆盖于关节内表面；c) 3.1类DRFs的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

3.2型DRFs的骨折线从乙状骨切迹、背侧、桡侧和掌侧出发，沿骨间脊交叉形成“+”形。形态学特征及临床治疗如下：a)-b)骨折线聚集覆盖于关节内表面；c)第3.2类drf的模型；d)关节面骨折线的CT扫描；e)-f)术后后前位和侧位x线图像

掌侧病变组的治疗结果

观察背侧影响组的治疗效果

结果：共纳入294例患者，分为掌侧和背侧两组。每组进一步分为三种类型：I型，两部分骨折，其中一方掌侧/背侧完整；II型，三部分骨折，掌侧/背侧单纯受累；III型，4处骨折伴掌侧/背侧骨折。掌侧钢板固定作为标准治疗，而联合钢板固定用于干骺端和内嵌的粉碎性背侧骨缺损。除3.2型DRFs的屈曲（75.56±7.48）°和伸曲（61.65±9.9）°范围小于其他背侧类型外，掌侧组和背侧组的术后x线片参数、功能结局和并发症发生率均无差异。

结论：根据掌侧或背侧的影响情况，提出了桡骨远端关节内骨折的新分类。掌侧钢板固定是治疗桡骨远端关节内骨折的有效方法，而联合钢板固定可作为治疗背侧粉碎性骨折的替代方法。

原始出处：

Yuling, Gao;  Yanrui, Zhao;  Yang, Liu;A new distal radius fracture classification depending on the specific fragments through machine learning clustering method.BMC Musculoskelet Disord 2024 Dec 30;25(1):1085

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