《光亮日报》（2024年11月07日 12版）

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　　光亮日报北京11月6日电 记者杨舒从中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技巧广东省实验室深圳分中间）获悉，该所周永锋团队提出了一种应用人工智能进行葡萄育种的新办法，比拟传统办法，育种效力可进步4倍，大年夜幅缩短葡萄育种周期。该研究有望实现葡萄的精准设计育种，加快葡萄品种立异，并为其他多年生作物育种供给办法参考。相干研究成果于11月4日揭橥在国际期刊《天然·遗传学》上。

　　21世纪以来，育种家提出分子育种，基于海量基因组的遗传变异数据进行分析猜测，以进步育种效力和精确度。个中，获取周全、精确的作物基因组数据是关键。

　　周永锋团队自2015年开端聚焦葡萄设计育种，并于2023年宣布了首个葡萄完全参考基因组图谱。随后，该团队又陆续进行测序、组装，构建了今朝首个最周全、最精确的葡萄泛基因组。

　　为进一步弄清楚葡萄基因与性状之间的接洽关系，周永锋团队从近万份葡萄品种中拔取了400多份有代表性的葡萄品种，持续3年对包含果穗大年夜小、果皮色彩等在内的29个农艺性状进行查询拜访，构建了葡萄基因型图谱和性状图谱。在此基本上，周永锋团队应用数量遗传学分析，剖断到148个与农艺性状明显相干的基因位点，个中122个位点为初次发明。

　　中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员周永锋介绍，葡萄是多年生作物，种下一粒葡萄种子，从萌发到结出果实，大年夜概须要3年。而想要培养出好的葡萄品种，须要更久。今朝，育种界重要选择的办法仍是杂交育种，这种办法往往须要经由数十年的筛选，工作量极大年夜，且因为葡萄基因组高度复杂，杂交后，后代的杂交后果往往并不睬想。

　　面对以上葡萄基因组和性状数据，周永锋团队引入人工智能中的机械进修技巧，解析基因型与性状数据间的复杂收集关系，构建了首个葡萄全基因组选择模型。与杂交育种须要根据葡萄成熟后的表型作出断定比拟，这种全基因组测序育种模式在葡萄幼苗时代，就可以经由过程计算机软件猜测其成熟后的性状。成果注解，结合了构造变异信息的多基因评分猜测模型，其猜测精确率高达85%。

　　经由过程这一模型，育种专家可以快速精确地评估大年夜量葡萄育种材料的遗传潜力，从而更好地选择优良品种。同时，尽早剔除不相符前提的幼苗，削减了不须要的成本投入，大年夜大年夜进步葡萄的育种效力。今朝，相干研究成果已申请获批国度创造专利6项，已申请国际专利1项。

Tags： 科学家利用人工智能加速葡萄育种