随着现代生活节奏的加快和饮食结构的多样化，高脂血症作为心血管疾病的重要风险因素，其发病率逐年上升，给公共健康带来严峻挑战。高脂血症主要表现为血清胆固醇和/或甘油三酯异常升高，是动脉粥样硬化和心血管疾病的重要诱因。传统营养干预策略多侧重于总脂肪、蛋白质和碳水化合物的摄入量管理，忽略了营养素的质量差异。优质脂肪（如不饱和脂肪酸）、高生物价值蛋白质和低升糖指数的碳水化合物对代谢健康具有不同影响。

近年来，营养学研究逐渐关注膳食营养素的质量而非单纯摄入量，探索如何通过优化膳食宏观营养素的质量来降低高脂血症风险。本文聚焦于一项基于中国东北地区大规模人群的最新研究成果，系统解析多维膳食宏量营养素质量指数（MQI）与高脂血症风险之间的关联，并探讨其临床及公共卫生意义。

研究人员基于东北地区生物样本库（NEC-Biobank）2018-2020年期间14,544名18-79岁成人的横断面数据，利用经验证的110项食物频率问卷收集详细饮食信息。研究创新性地构建了多维宏量营养素质量指数（MQI），由脂肪质量指数（FQI）、蛋白质质量指数（PQI）及碳水化合物质量指数（CQI）三个子指标组成。通过二元逻辑回归模型，调整多种混杂因素，计算MQI及其子指标与高脂血症发生风险的比值比（OR）及95%置信区间（CI），分析其趋势显著性。

图：流程图

结果显示，整体膳食宏量营养素质量指数（MQI）越高，患高脂血症的几率显著降低，最高三分位组与最低三分位组相比，OR为0.82（95%CI：0.75-0.90，P趋势<0.001）。其中，脂肪质量指数（FQI）和蛋白质质量指数（PQI）对降低高脂血症风险起到了关键作用，最高三分位组的OR分别为0.84（95%CI：0.77-0.91）和0.86（95%CI：0.79-0.94），同样具有显著统计意义。碳水化合物质量指数（CQI）虽然未在摘要中突出，但综合指标结果表明其协同作用不可忽视。

表：膳食宏量营养素质量与数量对高脂血症风险的联合效应、分层及交互作用

脂肪质量指数强调脂肪来源的健康性，优先考虑单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸的摄入，限制反式脂肪和过量饱和脂肪。这样的脂肪结构有助于改善血脂谱，减少低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和提升高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）。蛋白质质量指数则关注蛋白质的生物利用度和氨基酸组成，优质蛋白质摄入促进脂质代谢和胰岛素敏感性。碳水化合物质量指数体现低升糖指数食物及膳食纤维的摄入，降低血糖波动和胰岛素抵抗，从而间接影响脂质代谢。

总之，该研究为膳食干预策略提供了新的量化工具和科学依据。通过提升膳食宏量营养素的质量，而非单纯控制摄入量，能够更有效预防和控制高脂血症。此观点符合当前精准营养和个体化医疗的发展趋势，为营养师、临床医生及公共卫生政策制定者提供了重要参考。此外，随着我国心血管疾病负担加重，基于多维营养质量指标的膳食指导有望成为重要的干预手段。

原始出处

Li, XY., Huang, DH., Xu, X. et al. Associations between dietary macronutrient quality and odds of hyperlipidemia: findings from the NEC-Biobank cohort. Nutr J 24, 107 (2025). https://doi.org/10.1186/s12937-025-01174-w

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Tags： 高脂血症防控新方向！Nutr J：基于中国东北人群研究证实，优质脂肪与蛋白成关键