研究亮点

• 新冠疫情在全球范围内显著增加了多种非新冠疾病的疾病负担，尤其是抑郁症、焦虑症、疟疾、脑卒中和缺血性心脏病等，负担增长在不同年龄段和性别中呈现显著差异。
• 非洲地区的5岁以下儿童疟疾病死率及疾病负担显著上升，欧洲和美洲老年群体的脑卒中与缺血性心脏病负担尤其突出。
• 研究首次利用全球疾病负担数据库2021数据，通过时间序列建模，系统量化并识别疫情期间174种疾病的负担变化，有助于完善公共卫生应对策略。

近期，发表于BMJ杂志的一项研究，以“基于全球疾病负担研究2021的时间序列建模，量化新冠疫情对主要疾病负担增长的全球、区域及国家特征”为题，通过综合分析1990年至2021年间174种非新冠疾病的发病率、流行率、残疾调整生命年（DALYs）及死亡率，系统评估COVID-19疫情对其他疾病负担的间接影响。

该研究采用多模型融合的时间序列方法，预测疫情发生下的预期病负担，与实际观测数据对比，精准识别疫情期间疾病负担的异常增加。结果揭示，除新冠自身外，心理健康疾病及某些传染病和心脑血管疾病的负担均有不同程度加剧，且各地、人群间差异显著。

2020年初，SARS-CoV-2引发的COVID-19迅速演变为全球大流行，不仅直接造成人类健康的严重破坏，同时其防控措施和医疗资源重分配导致全球范围内的常见病、多发病防控体系受到极大冲击。已有研究报道疫情期间精神健康问题、慢性病管理和传染病控制等均受影响，但缺乏全面、系统、跨疾病类别对疫情间接影响的量化评估。

医疗服务中断、诊断延迟及生活方式改变均可能导致其他疾病负担异常增加，而现有文献多以单一疾病或区域研究为主，难以全面把握疫情的广泛健康影响。因此，本研究基于全球疾病负担（GBD）2021详尽的疾病数据，试图通过历史趋势预测建模方式，定量识别疫情引发的主要疾病负担变化，为决策制定和卫生系统韧性建设提供依据。

本研究以GBD 2021数据库中1990-2021年全球174个三级疾病分类（不包括COVID-19）作为研究对象，涵盖204个国家和地区的年龄、性别分布数据。核心指标包括疾病的标准化发病率、流行率、DALYs和死亡率。

采用经典时间序列模型ARIMA与深度学习的长短期记忆网络（LSTM）相结合的ARIMA-LSTM混合模型，结合历史数据，预测2020-2021年的同期病负“无疫情”预期值。模型训练采用1990-2016年数据，2017-2019年作为验证，确保预测准确性。对比预测与观测数据，计算疾病负担的绝对与相对差异及95%置信区间，显著大于0者视为负担显著增加。

为保证模型稳健性，进行了不同训练集划分、剔除低质量数据、随机抽取子样本分析及外部数据验证。此外，按世卫组织区域、五年龄层与性别维度，深入探讨疫情影响的差异性。

研究示意图

主要研究结果

1. 疫情引发的全球主要疾病负担增长情况

以上数据表明，疫情期间，全球抑郁症和焦虑症不仅发病率和流行率大幅增加，其整体疾病负担（DALYs）亦呈统计学显著上升，表明精神健康问题是疫情中的重要公共卫生挑战。疟疾负担尤其在DALYs和死亡率方面显著升高，反映疫情对一些传染病防控体系的冲击。

2. 性别与年龄的差异特点

• 女性群体中抑郁症及焦虑症负担增长更为突出，头痛疾病也显著增多。
• 男性中盲疾、听力下降及肺结核、缺血性心脏病、脑卒中负担增加明显。
• 5岁以下儿童疟疾的疾病负担和死亡率显著升高，非洲地区尤为突出。
• 15-49岁青壮年精神疾病负担负增长最大，5-14岁年龄段相对负担增长最高。
• ≥70岁老年人群中，脑卒中和缺血性心脏病发病率和负担增加显著。

3. 不同区域疾病负担特点

• 非洲区域疟疾病死率和DALYs增长最为显著，是该地区主要的疫情间接健康负担。
• 欧洲与美洲老年人脑卒中和缺血性心脏病负担明显提升。
• 精神卫生疾病负担全球普遍增加，欧美及东地中海区域尤为突出。
• 结核病负担反弹较为明显，影响多个高负担国家。

4. 主要疾病负担增长的国家分布

• 抑郁症为96个国家标准化发病率上升首位，集中于欧洲和东地中海区域。
• 焦虑症在134个国家流行率显著增长。
• 非洲多数国家疟疾为DALYs和死亡率提升主因。
• 缺血性心脏病与脑卒中相关死亡率上升，主要集中于欧洲和美洲部分国家。

5. 模型性能及稳健性验证

• ARIMA-LSTM混合模型较单一ARIMA表现更佳，验证集误差较低，外部中国儿童死亡数据验证也显示良好拟合。
• 多重敏感性分析及剔除低质量数据均支持结果稳定性。

研究价值与意义

本研究创新性地应用全球疾病负担最新数据，结合机器学习与传统时间序列方法，系统评估新冠疫情间接对其他疾病负担的影响，填补了以往局限于单一疾病或区域的研究空白。结果不仅揭示COVID-19疫情引发的全球精神健康危机，也暴露了医疗资源重分配导致慢性病及传染病管理中断的深远负面效应。

研究强调了性别、年龄、地区的差异性，提示后疫情时代公共卫生策略需重点关注精神疾病防控、儿童及老年群体的特定需求，同时加大对疟疾等重点传染病的资源投入。提出建立多疾病整合监测系统和人工智能辅助预警平台，有望提升未来公共卫生应急响应能力与系统韧性。

本研究警示全球卫生界，新冠疫情的影响远超病毒自身感染，持续的健康负担增加需要多部门协作和综合治理，保障脆弱群体健康权益，促进卫生公平与可持续发展。

梅斯编辑点评

梅斯编辑张博士点评：“此项研究为我们提供了疫情大背景下独特且全面的全球疾病负担变化图景。尤其突出了精神卫生和儿童疟疾问题的加剧，提示疫情不仅是传染病问题，更是关乎多领域整合干预的复杂挑战。

未来研究可进一步包含‘长COVID’等新兴健康问题，且应结合更丰富的实地及临床数据，深挖病因机制及干预路径。同时，跨学科引入人工智能与数字健康监测，将为疾病预警与精准公共卫生决策带来变革机遇。”

梅斯小编补充：“文章强调的多疾病综合监测系统设想具有前瞻意义，这是提升全球公共卫生韧性的重要抓手。推动这一方向发展，是全球公共卫生和健康管理的新趋势。”

原始出处

Chen C, Zhou W, Cui Y, Cao K, Chen M, Qu R et al. Global, regional, and national characteristics of the main causes of increased disease burden due to the covid-19 pandemic: time-series modelling analysis of global burden of disease study 2021 BMJ 2025; 390 :e083868 doi:10.1136/bmj-2024-083868

Tags： BMJ：新冠疫情引发全球多病种疾病负担显著上升，精神健康与传染病尤为突出